Scraper per Post e Commenti di Reddit

📌 Come si possono estrarre post, commenti e risposte di Reddit dagli URL dei post?

Questo template raccoglie dati sui post e sulle discussioni dagli URL dei post di Old Reddit inviati, inclusi subreddit, titolo e corpo del post, autore, upvote, immagini e link nel corpo, conteggio dei commenti, testo e metadati dei commenti, risposte, e URL e ID dei commenti. È utile per i team di social listening, i ricercatori accademici e gli analisti di community.

I dati vengono raccolti da Old Reddit. Reddit è una piattaforma di discussione comunitaria organizzata in subreddit, post, commenti e thread di risposte.

💰 Prezzi

Prezzo attuale: $0,1/1.000 righe. La fatturazione si basa sul numero di righe di output prodotte dall'attività.

📦 Output

L'implementazione attualmente pubblicata può restituire i seguenti campi:

• Input_URL
• SubReddit
• Post_Title
• Post_Body
• Post_Upvote
• Post_Author
• Post_Image
• Post_Body_URLs
• Comment_Count
• Comment_body
• Commentor
• Commentor_points
• Comment_Time
• Comment_URL
• Comment_ID
• Replies_body
• Replier
• Replier_points
• Replied_Time
• Load_More_Comment_Count
• msg_type
• content
• link_id
• sort
• children
• id
• limit_children
• r
• renderstyle
• HTML_Source
• Status

{
  "Input_URL": null,
  "SubReddit": null,
  "Post_Title": null,
  "Post_Body": null,
  "Post_Upvote": null,
  "Post_Author": null,
  "Post_Image": null,
  "Post_Body_URLs": null,
  "Comment_Count": null,
  "Comment_body": null,
  "Commentor": null,
  "Commentor_points": null,
  "Comment_Time": null,
  "Comment_URL": null,
  "Comment_ID": null,
  "Replies_body": null,
  "Replier": null,
  "Replier_points": null,
  "Replied_Time": null,
  "Load_More_Comment_Count": null,
  "msg_type": null,
  "content": null,
  "link_id": null,
  "sort": null,
  "children": null,
  "id": null,
  "limit_children": null,
  "r": null,
  "renderstyle": null,
  "HTML_Source": null,
  "Status": null
}

🎯 Casi d'Uso

• Analizzare i temi di discussione utilizzando i corpi dei post, i commenti e le risposte.
• Misurare il coinvolgimento utilizzando gli upvote dei post, il numero di commenti e i punti dei commentatori.
• Studiare la struttura della conversazione utilizzando gli ID dei commenti, gli URL e i campi delle risposte.
• Costruire set di dati di discussione in serie temporale utilizzando i timestamp dei commenti e delle risposte.

🐙 Perché Octoparse

• Flusso di lavoro pronto all'uso: I passaggi di estrazione per Old Reddit sono già configurati, quindi non è necessario creare lo scraper da zero.
• Esecuzione flessibile: Eseguire l'attività preimpostata nel cloud senza dover tenere un computer locale online per la raccolta.
• Output strutturato e ripetibile: I risultati vengono restituiti come righe coerenti, più facili da confrontare, filtrare, deduplicare ed elaborare rispetto alle pagine copiate manualmente.
• Barriere di protezione per l'input verificate: Il modulo espone gli input correnti, i valori selezionabili e i limiti significativi configurati per questo template.
• Consegna pratica dei dati: Rivedere i risultati in Octoparse ed esportarli o elaborarli utilizzando le opzioni supportate dal proprio ambiente Octoparse.

📝 Input

Completare i seguenti campi:

• URL dei post di Old Reddit (Obbligatorio) — URL dei post di Old Reddit. Fino a 100.000 voci per esecuzione.

🚀 Come si Usa

1. Aprire il template e selezionare Provalo o Avvia.
2. Completare i campi di input elencati sopra.
3. Avviare l'attività utilizzando la modalità di esecuzione cloud supportata.
4. Rivedere le righe di output ed esportare o elaborare i dati strutturati.

⚠️ Limitazioni

I risultati dipendono da ciò che il sito di origine espone al momento dell'esecuzione. Un campo di output elencato può essere vuoto quando la pagina di origine non fornisce quel valore. I limiti di input mostrati sopra sono imposti dal template.

💡 Suggerimenti

Utilizzare input specifici e validi e rivedere un risultato rappresentativo prima di avviare un lotto di grandi dimensioni. Rimuovere gli input duplicati quando non sono necessari record ripetuti.

❓ FAQ

Come raccoglie i dati Octoparse da Old Reddit?

L'automazione Python apre ogni URL di post di Old Reddit, analizza il post, carica l'albero dei commenti, richiede rami di commenti aggiuntivi quando presenti e carica i record strutturati di post, commenti e risposte.

Quale input richiede questo Scraper di Post e Commenti di Reddit?

Utilizzare i campi e i valori accettati mostrati nella sezione Input. Vengono elencati solo i limiti e le opzioni selezionabili rilevanti per l'utente.

Quali dati posso estrarre da Old Reddit?

I campi di output attuali e un'Anteprima dei dati JSON rappresentativa sono elencati nella sezione Output. La disponibilità dei campi può variare quando la pagina di origine non visualizza un valore.

Quanto costa questo Scraper di Post e Commenti di Reddit?

Il prezzo attuale è di $0,1/1.000 righe e la fatturazione si basa sul numero di righe di output prodotte dall'attività.

Perché alcuni campi di Old Reddit possono essere vuoti?

Le pagine di origine non sempre espongono ogni valore per ogni record e i layout possono variare in base all'articolo, al mercato o alla risposta attuale del sito. Il template restituisce un campo quando la pagina corrente lo fornisce.

Posso esportare i dati raccolti da Old Reddit?

È possibile rivedere le righe strutturate in Octoparse ed esportarle o elaborarle utilizzando le opzioni supportate dal proprio ambiente Octoparse.

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