📌 Quali nomi di ristoranti e link puoi scoprire su Uber Eats per indirizzo e parola chiave?
Questo template raccoglie record strutturati dalle pagine di elenco, inclusi Parola chiave, Nome_ristorante, Sito web. È utile per gestori di ristoranti, analisti di food delivery, ricercatori di mercato locale e team di vendita.
I dati vengono raccolti da Uber Eats. Uber Eats è un marketplace di food delivery per scoprire ristoranti, menù, prezzi e opzioni di consegna.
💰 Prezzi
Questo template è attualmente gratuito e non ha costi di utilizzo per riga. Potrebbero comunque applicarsi i limiti del piano o delle risorse di Octoparse.
📦 Output
L'implementazione attualmente pubblicata può restituire i seguenti campi:
KeywordRestaurant_nameWebsite
{
"Keyword": "dominos",
"Restaurant_name": "Domino's Pizza (Bristol - Emerson's Green)",
"Website": "https://www.ubereats.com/gb/store/dominos-pizza-bristol-emersons-green/tbIjQfdxW32AkU3KjY6zSQ"
}
🎯 Casi d'Uso
- Usa Keyword e Restaurant_name per scoprire ristoranti che corrispondono a una query di cucina o commerciale.
- Usa Restaurant_name e Website per creare elenchi di ristoranti collegati alla fonte.
- Usa Keyword per confrontare la copertura dei ristoranti tra ricerche ripetute o località diverse.
- Usa Restaurant_name e Website insieme per identificare e deduplicare i record dei ristoranti.
🐙 Perché Octoparse
- Flusso di lavoro pronto all'uso: I passaggi di estrazione per Uber Eats sono già configurati, quindi non è necessario creare lo scraper da zero.
- Esecuzione flessibile: Scegli la modalità di esecuzione locale o cloud supportata per adattarsi a controlli una tantum o a lavori di raccolta ripetibili.
- Output strutturato e ripetibile: I risultati vengono restituiti come righe coerenti, più facili da confrontare, filtrare, deduplicare ed elaborare rispetto alle pagine copiate manualmente.
- Barriere di input verificate: Il modulo espone gli input correnti, i valori selezionabili e i limiti significativi configurati per questo template.
- Trasferimento pratico dei dati: Rivedi i risultati in Octoparse ed esportali o elaborali utilizzando le opzioni supportate dal tuo ambiente Octoparse.
📝 Input
Completa i seguenti campi:
- Paese (Obbligatorio) — Seleziona un paese o un'area. Opzioni disponibili: Australia, Belgio, Canada, Francia, Germania, Irlanda, Italia, Messico, Giappone, Nuova Zelanda, Paesi Bassi, Polonia, Portogallo, Svezia, Spagna, Svizzera, Taiwan, Cina, Regno Unito, Stati Uniti.
- Conferma (Obbligatorio) — Conferma il paese che hai selezionato. Opzioni disponibili: Australia, Belgio, Canada, Francia, Germania, Irlanda, Italia, Messico, Giappone, Nuova Zelanda, Paesi Bassi, Polonia, Portogallo, Svezia, Spagna, Svizzera, Taiwan, Cina, Regno Unito, Stati Uniti.
- Indirizzo (Obbligatorio) — Inserisci un indirizzo per trovare ristoranti nelle vicinanze.
- Conferma Indirizzo (Obbligatorio) — Conferma l'indirizzo che hai inserito. Assicurati di inserire lo stesso indirizzo del parametro precedente.
- Parola chiave (Obbligatorio) — Inserisci la parola chiave dei ristoranti che vuoi trovare. Fino a 100 voci per esecuzione.
🚀 Come si Usa
- Apri il template e seleziona Provalo o Avvia.
- Completa i campi di input elencati sopra.
- Avvia l'attività utilizzando la modalità di esecuzione locale o cloud supportata.
- Rivedi le righe di output ed esporta o elabora i dati strutturati.
⚠️ Limitazioni
I risultati dipendono da ciò che il sito di origine espone al momento dell'esecuzione. Un campo di output elencato può essere vuoto quando la pagina di origine non fornisce quel valore. I limiti di input mostrati sopra sono imposti dal template.
💡 Suggerimenti
Usa input specifici e validi e rivedi un risultato rappresentativo prima di avviare un grande lotto. Rimuovi gli input duplicati quando non sono necessari record ripetuti.
❓ FAQ
Come funziona questo scraper?
Il template prende gli input configurati Conferma, Indirizzo, Conferma Indirizzo, Parola chiave, invia ogni valore fornito e itera i record restituiti sulle pagine di elenco di Uber Eats, quindi emette righe strutturate contenenti campi come Keyword, Restaurant_name, Website.
Cosa devo inserire?
Usa i campi e i valori accettati mostrati nella sezione Input. Vengono elencati solo i limiti e le opzioni selezionabili rilevanti per l'utente.
Quali dati restituisce questo template?
I campi di output attuali e un'Anteprima dei dati JSON rappresentativa sono elencati nella sezione Output. La disponibilità dei campi può variare quando la pagina di origine non mostra un valore.
L'uso di questo template è gratuito?
Attualmente è gratuito e non ha costi di utilizzo per riga. Potrebbero comunque applicarsi i limiti del piano o delle risorse di Octoparse.
Perché alcuni campi di output possono essere vuoti?
Le pagine di origine non sempre espongono ogni valore per ogni record, e i layout possono variare per articolo, mercato o risposta attuale del sito. Il template restituisce un campo quando la pagina corrente lo fornisce.
Posso esportare i dati raccolti?
Puoi rivedere le righe strutturate in Octoparse ed esportarle o elaborarle utilizzando le opzioni supportate dal tuo ambiente Octoparse.
🔗 Template Correlati
- Uber Eats Restaurant Details Scraper — Usa Uber Eats Restaurant Details Scraper per raccogliere i campi relativi a posizione, valutazione, contatti e menù del ristorante dagli URL dei ristoranti scoperti.
- Just Eat Restaurant Listing Scraper — Usa Just Eat Restaurant Listing Scraper per un flusso di lavoro comparabile di scoperta di ristoranti per il food delivery.
- Just Eat Restaurant Listing Scraper - Italian — Usa Just Eat Restaurant Listing Scraper - Italian per un altro flusso di lavoro di elenco di ristoranti basato sulla posizione.