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Scraper dei risultati di ricerca di Xiaohongshu (tramite URL)

Social mediaMCP
Estrai titolo del post, immagine, URL del post, autore e URL dell'autore di Xiaohongshu (Piccolo Libro Rosso) da xiaohongshu.com tramite l'URL dei risultati di ricerca.
TUTTI
Accessibilità
Modalità di eseguire
Nessuno
Costo di utilizzo
2026/08/24
Ultimo aggiornamento
Provalo!

📌 Quali dati dei risultati di ricerca di Xiaohongshu puoi raccogliere dagli URL inviati?

Questo modello raccoglie i record dei risultati di ricerca con Titolo, URL dell'immagine, URL della pagina dei dettagli, URL dell'autore, Data e ora, Autore e Conteggio dei 'Mi piace'. È utile per ricercatori di social media, team di contenuti, analisti di brand e ricercatori di pubblico.

I dati vengono raccolti da Xiaohongshu. Xiaohongshu è una piattaforma di social discovery incentrata su post degli utenti, prodotti, argomenti di lifestyle e raccomandazioni.

💰 Prezzi

Questo modello è attualmente gratuito e non ha costi di utilizzo per riga. Potrebbero comunque applicarsi i limiti del piano o delle risorse di Octoparse.

📦 Output

L'implementazione attualmente pubblicata può restituire i seguenti campi:

  • Title
  • Image_URL
  • Details_page_URL
  • Author
  • Datetime
  • Author_URL
  • Like_count
{
  "Title": "推荐3款自动爬虫神器，再也不用手撸代码了",
  "Image_URL": "https://sns-webpic-qc.xhscdn.com/202511101556/e6aa53f42ed33364e0afd76422cd9bc3/1040g008314t3depl14005npqjgqg8e7a9v66v7g!nc_n_webp_mw_1",
  "Details_page_URL": "https://www.xiaohongshu.com/search_result/66889d19000000000a026420?xsec_token=ABNlEB76L3vQ5N6cIYO-nnMuxpO0YslweSJOt3wLL32-8=&xsec_source=",
  "Author": "Python大数据分析",
  "Datetime": "2024-07-06",
  "Author_URL": "https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5f3a9c3500000000010038ea?channel_type=web_search_result_notes&parent_page_channel_type=web_profile_board&xsec_token=AB6uZC_94FYmu431pd_4pk8yP8HtOlqXAyi_kjD4UVbiA=&xsec_source=pc_search",
  "Like_count": "511"
}

🎯 Casi d'uso

  • Costruire un set di dati di ricerca strutturato e organizzato per Titolo.
  • Analizzare il contenuto di origine e la tempistica tramite Autore, URL dell'autore e Data e ora.
  • Misurare il coinvolgimento del pubblico o dei clienti utilizzando il Conteggio dei 'Mi piace'.
  • Utilizzare l'URL dell'immagine, l'URL della pagina dei dettagli e l'URL dell'autore per verificare i record di origine o inserire le pagine verificate nei flussi di lavoro a valle.

🐙 Perché Octoparse

  • Flusso di lavoro pronto all'uso: I passaggi di estrazione per Xiaohongshu sono già configurati, quindi non è necessario creare lo scraper da zero.
  • Esecuzione flessibile: Scegli la modalità di esecuzione locale o cloud supportata per adattarsi a controlli una tantum o a lavori di raccolta ripetibili.
  • Output strutturato e ripetibile: I risultati vengono restituiti come righe coerenti, più facili da confrontare, filtrare, deduplicare ed elaborare rispetto alle pagine copiate manualmente.
  • Barriere di protezione per input verificati: Il modulo espone gli input correnti, i valori selezionabili e i limiti significativi configurati per questo modello.
  • Trasferimento pratico dei dati: Rivedi i risultati in Octoparse ed esportali o elaborali utilizzando le opzioni supportate dal tuo ambiente Octoparse.

📝 Input

Compila i seguenti campi:

  • URL dei risultati di ricerca di Xiaohongshu (Obbligatorio) — URL dei risultati di ricerca di Xiaohongshu. Fino a 10.000 voci per esecuzione.
  • Pre-Login (Obbligatorio) — Abilita il pre-login prima di raccogliere i risultati di ricerca di Xiaohongshu.

🚀 Come si usa

  1. Apri il modello e seleziona Provalo o Avvia.
  2. Compila i campi di input elencati sopra.
  3. Avvia l'attività utilizzando la modalità di esecuzione locale o cloud supportata.
  4. Rivedi le righe di output ed esporta o elabora i dati strutturati.

⚠️ Limitazioni

I risultati dipendono da ciò che il sito di origine espone al momento dell'esecuzione. Un campo di output elencato può essere vuoto quando la pagina di origine non fornisce quel valore. I limiti di input mostrati sopra sono imposti dal modello.

💡 Suggerimenti

Utilizza input specifici e validi e rivedi un risultato rappresentativo prima di avviare un lotto di grandi dimensioni. Rimuovi gli input duplicati quando non sono necessari record ripetuti.

❓ FAQ

Come funziona questo scraper?

L'automazione applica gli URL dei risultati di ricerca di Xiaohongshu (fino a 10.000) e il Pre-Login, elabora le pagine di ricerca risultanti e i loro elementi, e scrive righe strutturate che includono Titolo, URL dell'immagine, URL della pagina dei dettagli e Autore.

Cosa devo inserire?

Utilizza i campi e i valori accettati mostrati nella sezione Input. Vengono elencati solo i limiti rilevanti per l'utente e le opzioni selezionabili.

Quali dati restituisce questo modello?

I campi di output attuali e un'Anteprima dei dati JSON rappresentativa sono elencati nella sezione Output. La disponibilità dei campi può variare quando la pagina di origine non visualizza un valore.

L'uso di questo modello è gratuito?

Attualmente è gratuito e non ha costi di utilizzo per riga. Potrebbero comunque applicarsi i limiti del piano o delle risorse di Octoparse.

Perché alcuni campi di output possono essere vuoti?

Le pagine di origine non sempre espongono ogni valore per ogni record, e i layout possono variare in base all'elemento, al mercato o alla risposta corrente del sito. Il modello restituisce un campo quando la pagina corrente lo fornisce.

Posso esportare i dati raccolti?

Puoi rivedere le righe strutturate in Octoparse ed esportarle o elaborarle utilizzando le opzioni supportate dal tuo ambiente Octoparse.

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