Airbnb è uno dei portali più popolari al mondo per la ricerca di alloggi temporanei come case vacanza, appartamenti, b&b e altri tipi di sistemazioni. È utilizzato sia da viaggiatori alla ricerca di una sistemazione, sia da proprietari di immobili che desiderano affittare le loro proprietà.
Sebbene Airbnb metta a disposizione dei suoi utenti numerosi filtri di ricerca, chi ha la necessità di raccogliere, confrontare e analizzare in modo più approfondito dati relativi a prezzi, caratteristiche degli alloggi, recensioni o disponibilità, potrebbe avere bisogno di uno strumento di scraping. In questo articolo scoprirai metodi semplici per raccogliere i dati di Airbnb in modo efficace e legale, anche senza conoscenze di programmazione.
È Legale Fare Web Scraping su Airbnb?
Lo scraping dei dati pubblicamente accessibili su Internet è generalmente legale, purché vengano rispettate determinate condizioni. La legalità dipende da vari fattori, inclusi i termini di servizio del sito, la giurisdizione in cui ti trovi e il tipo di dati che intendi raccogliere. Ad esempio, lo scraping di dati personali o protetti da copyright è soggetto a restrizioni più severe.
La maggior parte dei siti web, inclusi Airbnb, specificano nei loro Termini di Servizio che l’uso di agenti automatici (bot) per estrarre dati non è consentito senza autorizzazione. Questo rientra nella cosiddetta “legge contrattuale”, poiché si infrangono le regole accettate al momento dell’utilizzo del servizio. In ogni caso, lo scraping responsabile e su scala limitata, orientato solo a dati pubblici e visibili, resta in una zona grigia legale. È sempre consigliabile informarsi e, se necessario, consultare un legale prima di procedere.
Come Fare lo Scraping di Airbnb Senza Scrivere Codice
Se cerchi un modo per raccogliere dati da Airbnb senza dover scrivere una riga di codice, Octoparse è una delle soluzioni migliori. Octoparse è uno strumento no-code di scraping disponibile sia per Windows che per Mac. Grazie a un’interfaccia intuitiva e all’automazione integrata, è possibile raccogliere grandi quantità di dati da Airbnb e trasferire i dati in formati file come Excel, CVS in pochi clic.
Passaggi per fare scraping di dati su Airbnb con Octoparse
Passaggio 1: Copiare e incolla l’URL della pagina Airbnb
Una volta copiato il link della pagina che contiene gli annunci di tuo interesse, incollalo nella barra principale di Octoparse e clicca su Inizia. L’applicazione inizierà automaticamente ad analizzare la pagina e rileverà i dati estraibili.
Passaggio 2: Modificare il diagramma del task per poter estrarre i dati desiderati
Dopo l’auto-rilevamento, potrai vedere in anteprima i dati individuati. A questo punto puoi personalizzare il flusso di lavoro, ad esempio configurare i loop, aggiungere paginazione, usare XPath per elementi specifici o pulire i dati con RegEx. Questo ti consente di controllare con precisione quali informazioni estrarre.
Passaggio 3: Avviare l’estrazione e scaricare i dati
Facendo clic su Esegui, puoi far partire il processo di scraping. Octoparse ti consente di scegliere tra modalità locale (sul tuo computer) o cloud (esecuzione sui loro server). I dati raccolti possono essere esportati in formato Excel, CSV o caricati direttamente in un database.
Modello Pre-costruito: Scraping di Airbnb Senza Configurazione
Su Octoparse sono disponibili centinaia di modelli pre-impostati che ti permettono di estrarre dati dalla maggior parte dei siti web più diffusi senza dover configurare nulla. Utilizzando questi template, ti basterà inserire alcuni parametri richiesti e Octoparse farà il resto, fornendoti i dati aggiornati. Per Airbnb, ci sono tre template che vale la pena provare. Puoi estrarre dati da Airbnb sia tramite parole chiave che tramite URL, ottenendo così nomi delle strutture, prezzi, indirizzi, ecc.
https://www.octoparse.it/template/airbnb-scraper-by-url
https://www.octoparse.it/template/airbnb-scraper-by-keyword
Grazie a questi strumenti, anche un principiante può ottenere un dataset completo e pronto per essere analizzato, senza dover comprendere il codice HTML.
Fare Scraping di Airbnb con Python
Per gli utenti con esperienza in programmazione, Python è un’altra ottima opzione per lo scraping. Utilizzando librerie come Selenium, BeautifulSoup e Pandas, è possibile creare script personalizzati per raccogliere dati da Airbnb in modo più flessibile e profondo.
Come funziona:
- Con Selenium si può automatizzare la navigazione delle pagine web, anche per siti dinamici come Airbnb.
- Dopo aver caricato la pagina, è possibile utilizzare le API del browser per identificare e raccogliere i dati visibili.
- I dati vengono poi processati e convertiti in formati strutturati come JSON, CSV o DataFrame.
Tuttavia, creare uno scraper in Python per Airbnb richiede conoscenze tecniche avanzate e tempo per la manutenzione, dato che i siti come Airbnb aggiornano frequentemente la loro struttura HTML per bloccare i bot.
Quando Conviene Usare il Web Scraping per Airbnb
Fare scraping dei dati Airbnb può offrire molteplici vantaggi, tra cui:
- Analisi di mercato: Capire le tendenze dei prezzi in determinate città o stagioni.
- Confronto tra proprietà: Raccogliere dati su diversi host per valutare l’offerta e differenziare il proprio annuncio.
- Ottimizzazione dei profitti: Monitorare competitor e valutare dinamiche di domanda e offerta.
- Ricerche accademiche: Studiare fenomeni turistici, dinamiche urbane, impatti economici, ecc.
Conclusione
Lo scraping dei dati da Airbnb può rappresentare un potente strumento di analisi sia per utenti individuali che per aziende, ma va sempre praticato con responsabilità. Octoparse si presenta come la soluzione ideale per chi desidera raccogliere dati senza scrivere codice, grazie ai suoi template predefiniti, alle funzionalità cloud e alla facilità d’uso. Per chi invece ha familiarità con la programmazione, Python offre flessibilità e controllo totale. Scegli lo strumento più adatto in base al tuo livello di competenza e alle tue esigenze, e ricorda di verificare sempre i limiti imposti dai termini di servizio della piattaforma. Se usato con intelligenza e rispetto, il web scraping può aprire a nuove opportunità di crescita e ottimizzazione nel settore turistico digitale.
