Web scraping su Amazon con Python

Amazon è una delle principali piattaforme di e-commerce al mondo, con una vasta gamma di prodotti in grado di soddisfare quasi tutte le esigenze quotidiane. Il suo enorme numero di inserzioni rappresenta una vera e propria miniera di dati. I titolari di negozi online spesso estraggono dati da Amazon per monitorare i concorrenti, ottimizzare le proprie strategie di business e comprendere meglio le tendenze di mercato.

Python è il linguaggio di programmazione più comune e popolare per il web scraping. Molti proprietari di e-commerce usano Python per raccogliere dati da Amazon. Tuttavia, per chi non ha conoscenze di programmazione, può risultare complicato. In tal caso, affidarsi a uno strumento di web scraping no-code rappresenta una soluzione migliore.

In questo articolo ti mostreremo come usare Python per estrarre dati da Amazon, e come ottenere gli stessi risultati in modo più semplice con uno scraper Amazon senza codice.

Come Fare Data Scraping su Amazon con Python

Python è oggi alla base di molti framework per il web scraping, ed è quindi ampiamente utilizzato a questo scopo. Librerie come BeautifulSoup e Selenium semplificano l’analisi dell’HTML e l’interazione con siti dinamici, permettendo l’automazione dei task tramite script.

Passaggi per fare scraping di Amazon con Python

1. Installa le librerie requests (per ottenere il contenuto HTML) e BeautifulSoup (per analizzare l’HTML).

2. Utilizza Requests per inviare una richiesta GET alla pagina di Amazon che vuoi analizzare e puoi ottenere il codice HTML della pagina.

3. Passa l’HTML ottenuto a BeautifulSoup per creare un oggetto “soup” da analizzare.

4. Identifica i dati che vuoi estrarre: titoli, descrizioni, prezzi, valutazioni, recensioni, ecc.

5. Estrai testo e attributi dagli elementi HTML con BeautifulSoup.

6. Salva i dati estratti in strutture come liste, dizionari o un DataFrame Pandas.

Esempio di codice per estrarre titoli da una pagina Amazon:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
url = "https://www.amazon.com/s?k=laptop"
 
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3"}
 
response = requests.get(url, headers=headers)
 
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
 
titles = [title.get_text() for title in soup.find_all("h2", class_="a-size-mini a-spacing-none a-color-base s-line-clamp-2")]
 
print(titles)

Questo script invia una richiesta GET alla pagina dei risultati per “laptop” e, tramite BeautifulSoup, estrae i titoli dei prodotti usando un selettore CSS.

Sebbene gli script in Python siano leggibili e piuttosto semplici, per chi non ha esperienza di programmazione lo scraping su Amazon può risultare impegnativo. Ed è qui che entrano in gioco gli strumenti senza codice.

Alternativa Senza Codice: Estrarre Dati su Amazon con Pochi Clic

Octoparse è uno strumento di scraping semplice e intuitivo che chiunque può usare, anche senza scrivere una sola riga di codice. Invece di programmare, puoi creare uno scraper Amazon con pochi click. Inoltre, Octoparse offre funzionalità avanzate per automatizzare l’intero processo.

Modelli pre-costruiti

Octoparse offre oggi oltre 100 template preimpostati per estrarre dati da siti web specifici. Questi modelli ti permettono di raccogliere dati senza dover configurare nulla: basta inserire alcuni parametri richiesti e il gioco è fatto. Per Amazon, sono disponibili diversi template per estrarre prezzi, recensioni, valutazioni, ecc., da varie regioni. Puoi cercare “Amazon” nella Template Gallery di Octoparse per trovare i crawler più adatti alle tue esigenze oppure provare direttamente il template online per lo scraping dei dati prodotto da Amazon qui sotto.

https://www.octoparse.it/template/crawler-elenchi-prodotti-amazon

https://www.octoparse.it/template/crawler-dettagli-prodotto-amazon

Rilevamento automatico dei dati

Tuttavia, potresti avere esigenze più specifiche e, in questo caso, avrai bisogno di un crawler personalizzato. Con Octoparse, creare uno scraper è un processo semplificato in pochi passaggi. Puoi configurare un task per raccogliere dettagli dei prodotti, recensioni, prezzi, ecc., semplicemente con pochi clic, senza dover scrivere alcuna riga di codice.

La funzione di auto-detection è la chiave per rendere la creazione degli scraper ancora più semplice e immediata. Grazie a questa funzione, Octoparse analizza automaticamente la pagina e rileva i dati estraibili, così puoi ottenere in pochi secondi i campi di cui hai bisogno, senza dover leggere manualmente il codice HTML o gestire dati locali.

Programmazione delle esecuzioni e esportazione automatica

I dati dei prodotti su Amazon cambiano continuamente. Ottenere informazioni aggiornate in tempo reale può aiutarti a restare sempre un passo avanti rispetto ai tuoi concorrenti. Questo è fondamentale per sviluppare strategie di prezzo competitive, condurre ricerche di mercato approfondite e realizzare analisi di sentiment più accurate. Octoparse offre funzioni di scraping pianificato e di esportazione automatica dei dati per aiutarti a monitorare costantemente i competitor e l’andamento del mercato.

Grazie a queste funzionalità, puoi configurare uno scraper per Amazon in un’unica operazione e programmarlo per estrarre i dati aggiornati dalle pagine web su base settimanale, giornaliera o persino oraria, con la possibilità di esportare automaticamente i dati raccolti in database o come file locali.

Cloud scraping

Octoparse è dotato di una piattaforma cloud che massimizza l’efficienza dello scraping. I server cloud possono elaborare le attività di scraping 24 ore su 24, 7 giorni su 7, a una velocità molto più elevata. Quando i task vengono eseguiti nel cloud, non ci sono limitazioni hardware. Durante l’esecuzione, è possibile chiudere l’applicazione o addirittura spegnere il computer senza perdere alcun dato.

Creare scraper per Amazon con funzionalità così potenti richiede solo pochi clic su Octoparse. Puoi anche sfruttare funzionalità avanzate come XPath, espressioni regolari, accesso API, proxy IP e molto altro per migliorare l’efficienza dello scraping. Per provare tutte queste funzioni, scarica gratuitamente Octoparse e approfitta della prova di 14 giorni.

Conclusioni

Python e le sue librerie (come BeautifulSoup e Selenium) sono strumenti potenti per accedere ai dati di Amazon e ottenere insight utili. Tuttavia, richiedono competenze di programmazione e attenzione alla struttura HTML, che può cambiare e interrompere lo scraping.

Se cerchi una soluzione più semplice e accessibile, Octoparse è un’ottima scelta: non serve programmare e consente di automatizzare lo scraping. Puoi anche esplorare altri scraper nella nostra classifica dei migliori strumenti per Amazon e trovare quello che soddisfa al 100% le tue esigenze.