Indeed, è uno dei principali siti di lavoro dove le persone di tutto il mondo cercano offerte di lavoro in vari settori e aziende. Con offerte di lavoro aggiornate regolarmente sul sito, i dati sono enormi e se desideri raccogliere questi dati per creare un bacheca di lavoro, comparazioni, analisi di mercato o qualsiasi altro scopo, farlo manualmente è praticamente impossibile.
Quindi, ti presenteremo il miglior scraper di dati su Indeed e altri metodi per estrarre facilmente i dati delle offerte di lavoro da Indeed sia codificando che non.
L’Estrazione di Dati su Indeed: È Permesso?
Sì, Indeed permette l’estrazione di dati dove i dati sul lavoro dal sito possono essere estratti utilizzando l’API di Indeed. I dati estratti possono essere utilizzati per le valutazioni dei dati di Indeed. Sebbene l’estrazione manuale dei dati possa essere eseguita utilizzando l’API di Indeed, il processo non solo è lungo e laborioso, ma anche costoso. Qui, uno strumento di estrazione di dati di terze parti funziona come un metodo più conveniente ed economico per ottenere i dati desiderati dal sito. Ma dovresti prestare attenzione a evitare la raccolta di dati personali e l’uso illegale dei dati.
Estrarre Dati da Indeed Come Lavori, Stipendi e Recensioni Aziendali
L’utilizzo di uno strumento di estrazione professionale permette l’estrazione rapida dei dati da Indeed, ti suggeriamo Octoparse. Il software funziona su entrambi i sistemi Windows e Mac. Permette di estrarre quasi tutti i dati necessari da Indeed come lavori, stipendi, recensioni delle aziende, ecc. Puoi anche utilizzare le funzioni avanzate con AJAX, XPath, scorrimento infinito, paginazione, servizio cloud, rotazione IP, ecc. O puoi semplicemente utilizzare la modalità di rilevamento automatico o i modelli di scraping pre-costruiti di Indeed per completare quasi automaticamente il processo.
Passaggi per l’Estrazione di Dati Web da Indeed con Octoparse
Passaggio 1: Avviare Octoparse e incollare il link del sito Indeed
Apri Octoparse dopo averlo scaricato e installato sul tuo dispositivo. Incolla il link che devi estrarre da Indeed nell’interfaccia principale di Octoparse e procedi.
Passaggio 2: Personalizzare il flusso di lavoro con l’impaginazione
Si entrà nella modalità di rilevamento automatico impostato predefinitivamente, la quale si puoi annullare se desideri operare nella modalità di attività personalizzata. Ad ogni modo, crea un flusso di lavoro e puoi impostare l’impaginazione se devi estrarre più pagine. Modifica l’XPath di ogni elemento se necessario.
Passaggio 3: Ottenere dati di offerte di lavoro da Indeed
Infine, fai clic sul pulsante Esegui per iniziare a estrarre i dati di Indeed, e puoi scaricare il file in formato Excel o CSV come preferisci. Se vuoi controllare i passaggi dettagliati, puoi passare alla guida su come estrapolare dati su Indeed e o guardare il tutorial video qui sotto.
Estrazione delle Offerte di Lavoro di Indeed con Python
Python è un linguaggio di programmazione versatile che può essere utilizzato per vari compiti e se sei bravo nell’utilizzare il linguaggio e a creare codici, Python può essere anche usato per estrarre le offerte di lavoro da Indeed.
Per estrarre i dati di Indeed, useremo Beautiful Soup (bs4) che è una libreria Python per ottenere i dati da file HTML e XML. Dato che il modulo non è integrato con Python, il comando sottostante aiuterà nella sua installazione.
pip install bs4 Successivamente, per l’invio dell’HTTP/1.1, deve essere dato un comando di richiesta
pip install requests Successivamente, arriva il passaggio per importare i moduli richiesti e richiedere l’URL per ottenere una risposta.
requests. Get (URL, args) Successivamente, converti i dati in codice HTML e quindi analizza il contenuto HTML utilizzando bs4.
Syntax: soup = BeautifulSoup (r. content, 'html5lib') Parametri:
r. content: It is the raw HTML content.
html.parser : Specifying the HTML parser we want to use. Infine, il codice deve essere utilizzato per l’estrazione dei dati.
Ora, puoi ottenere facilmente i dati delle offerte di lavoro da Indeed con i 2 metodi sopra. Uno è utilizzare Octoparse senza codificazione, e l’altro è utilizzare Python che richiede conoscenze di codificazione. Non importa quale scegli, spero che il tuo problema possa essere risolto.
