IMDb, che sta per Internet Movie Database, è un popolare database online che contiene informazioni su film, programmi TV, video casalinghi, videogiochi e altro. A partire da marzo 2022, questo sito web contava circa 10 milioni di titoli e 11,5 milioni di record umani.
IMDb è un luogo ideale per chiunque sia interessato alle opere digitali e desideri conoscere le tendenze e raccogliere informazioni per analisi più approfondite. E con gli strumenti di web scraping, l’enorme quantità di dati sui film su IMDb può essere trasformata in file di dati strutturati. Nelle seguenti sezioni, vedrai come fare scraping dei dati da IMDb facilmente.
Scraping IMDb che devi conoscere
È legale fare scraping su IMDb?
In generale, il web scraping è legale. Ma alcune piattaforme potrebbero avere regole più dettagliate in questo settore. È necessario rispettare queste specifiche normative prima di fare scraping dei dati. IMDb consente anche agli utenti di utilizzare i suoi contenuti per scopi non commerciali. Puoi visitare le Condizioni d’Uso di IMDb per maggiori dettagli.
Tuttavia, è comunque importante prestare attenzione all’uso dei dati e alle leggi o normative del tuo paese. Ad esempio, mentre piccole quantità di scraping per uso personale non commerciale a volte vengono ignorate, lo scraping su larga scala o commerciale dei dati di IMDb è vietato senza permesso esplicito. Inoltre, i diritti d’autore di alcuni film/serie TV potrebbero non essere consentiti.
IMDb ha un’API?
IMDb ora fornisce quattro API distinte. Ognuna di esse è progettata per raccogliere vari dati di IMDb, come titoli, attori, creatori, valutazioni, incassi al botteghino e altro. Queste API sono completamente pronte all’uso e non consentono agli utenti di modificarle in base alle esigenze specifiche.
Inoltre, sono piuttosto costose. Puoi verificarle nel marketplace di AWS. IMDb offre anche una prova gratuita di un mese se non sei sicuro di voler spendere molto denaro.
Quali dati possono essere estratti da IMDb?
In generale, puoi fare scraping dei dati visibili sulle pagine di IMDb. Ecco alcuni tipi di dati che puoi ottenere da IMDb:
- Dettagli del titolo – Informazioni di base su film e programmi TV come titolo, anno, genere, durata, valutazioni, trama, ecc.
- Cast e troupe – Elenchi completi di attori, registi, produttori e i loro rispettivi ruoli/lavori per un titolo.
- Biografie – Profili dettagliati e biografie di attori, registi, produttori che includono foto, filmografie, ecc.
- Immagini – Immagini ad alta risoluzione dei poster e delle fotografie relative ai titoli e al cast/crew. Soggetto a termini di licenza aggiuntivi.
- Aziende – Profili di studi di produzione cinematografica/TV e aziende.
- Date di uscita – Date di uscita nazionali e internazionali per film/episodi.
- Premi e nomination – Premi importanti vinti/nominati organizzati per anno.
- Valutazioni e Recensioni degli Utenti – Valutazioni e recensioni aggregate inviate dagli utenti di IMDb.
- Altri dati come date di uscita, incassi al botteghino, musica, guida per i genitori, ecc.
IMDb offre anche diverse liste di tendenze che includono i più grandi lavori della storia umana o dell’anno corrente e i lavori più apprezzati sul mercato. Utilizza una formula speciale per produrre queste liste. Puoi anche raccogliere informazioni da queste liste per identificare quanto è buona o cattiva una pellicola rispetto a una base generale.
Vantaggi del web scraping di IMDb
Fare scraping dei dati di IMDb ti permette di trasformare i dati disordinati in file di dati strutturati e contribuire a ulteriori analisi e ricerche. Ecco alcuni vantaggi della raccolta dei dati di IMDb:
Esegui una ricerca di mercato
Per chi è coinvolto nell’industria cinematografica, i dati di IMDb sono utili per comprendere il mercato. Puoi facilmente scoprire quale genere è il più amato, quali tipi di film hanno ottenuto i maggiori incassi, chi sono le grandi stelle dell’industria, ecc., raccogliendo i dati di IMDb in un formato strutturato e facendo una rapida pulizia dei dati.
Conduci un’analisi sentimentale
IMDb ha oltre 83 milioni di utenti registrati. Condividono recensioni preziose su milioni di opere e danno loro valutazioni. Informazioni come queste sono estraibili anche su IMDb. Puoi fare scraping dei testi delle recensioni e condurre un’analisi del testo per capire quanto il pubblico ama o odia un film, quanto si sente coinvolto in determinati tipi di opere e anche se il pubblico ama la performance del cast.
Crea un database personale
Un database personale viene spesso utilizzato per archiviare informazioni utilizzate frequentemente. Se hai accesso a una quantità sufficiente di dati di IMDb, puoi provare a crearne uno per te. Questo ti aiuterà a risparmiare tempo nella gestione dei dati. Puoi strutturare i dati nel modo che preferisci, migliorando così la qualità e la coerenza delle informazioni. Potresti diventare più produttivo!
Come costruire un scraper IMDb senza programmazione
Se non sei familiare con la programmazione, puoi estrarre i dati con uno strumento di web scraping. Octoparse è uno strumento di web scraping che non richiede competenze di programmazione. Con la sua funzione di rilevamento automatico e modelli preimpostati, puoi fare scraping di quasi tutti i siti con pochi clic.
5 passaggi per fare scraping dei dati di IMDb
Puoi scaricare e installare questo software sul tuo dispositivo, quindi registrarti per un account gratuito per accedere a una serie di funzioni di web scraping. In questa sezione, prenderemo come esempio IMDb Top 250 Movies e proveremo a raccogliere titoli di film, date di uscita iniziali, valutazioni e registi. Qui sotto trovi l’URL di questa pagina.
https://www.imdb.com/chart/top
Passaggio 1: Creare una nuova attività
Copia e incolla l’URL target nella barra di ricerca nell’APP Octoparse. Successivamente, clicca su Inizia per creare un nuovo task. Il browser integrato di Octoparse impiegherà qualche secondo per caricare la pagina.
Passaggio 2: Selezionare i campi di dati desiderati
Quando la pagina è completamente caricata, clicca su Rileva automaticamente i dati della pagina nel pannello Suggerimenti. Octoparse “indovinerà” quali dati ti servono e presenterà un elenco di dati estraibili dopo aver scansionato l’intera pagina. Poiché Octoparse evidenzierà ogni campo dati sulla pagina, puoi esaminarli rapidamente. Oppure puoi scegliere di visualizzarli in anteprima in fondo.
Guarda la sezione dell’anteprima dei dati, vediamo che Octoparse ha rilevato dati, tra cui l’URL della pagina di dettaglio di ogni film, l’URL del poster, il rango e il titolo, la data di uscita iniziale e la valutazione. Ma non c’è alcuna informazione sui registi. Dobbiamo visitare le pagine di dettaglio di questi film per raccogliere ulteriori informazioni.
Passaggio 3: Creare un flusso di lavoro
Rimuovi i campi di dati indesiderati nell’Anteprima dei Dati e lascia l’URL della pagina di dettaglio di ogni film, il rango e il titolo, la data di uscita iniziale e la valutazione. Poi clicca su Crea flusso di lavoro, e un flusso di lavoro apparirà sul lato destro. È un diagramma che mostra come funziona questo scraper. Puoi rivedere e verificare se ogni passaggio funziona bene cliccando su ogni passaggio nel flusso di lavoro.
Passaggio 4: Estrarre i dati dalle pagine dei film
Con il flusso di lavoro di base, possiamo aggiungere un nuovo passaggio che vada su ogni pagina di dettaglio di ogni film e raccogli i dati. Clicca su Accedi a sottopagina nella sezione dell’anteprima dei dati. Successivamente, seleziona il campo che contiene l’URL della pagina di dettaglio nel menù a tendina.
Octoparse ora ci ha indirizzati sulla pagina di dettaglio. Puoi lasciare che Octoparse rilevi automaticamente la pagina e selezioni i dati che desideri. In alternativa, puoi semplicemente selezionare gli elementi che vuoi estrarre cliccandoci sopra, poi selezionare Estrai il testo nel pannello dei suggerimenti. In questo caso, raccogliamo solo il nome del regista. Fino ad ora, abbiamo tutti i campi di dati di cui abbiamo bisogno.
Passaggio 5: Eseguire l’attività
Puoi controllare di nuovo tutti i dettagli prima di eseguire il task. Ad esempio, se il flusso di lavoro funziona bene o se sono stati scelti i campi dati appropriati. Poi, clicca su Esegui per avviare lo scraper. In questo passaggio, dovrai scegliere se eseguire il compito sul tuo computer o sui server cloud. Eseguire sul tuo dispositivo è più adatto per esecuzioni rapide o piccoli progetti, mentre l’esecuzione sul cloud è preferibile per progetti più grandi. Dopo che l’estrazione è completata, puoi esportare i dati estratti in formato Excel, CSV o JSON.
Modello preimpostato per lo scraping dei dati di IMDb
Octoparse ti offre un altro modo per fare scraping dei dati da IMDb con modelli preimpostati. Puoi visualizzare il campione di dati che fornisce, e completare i parametri richiesti per iniziare a estrarre i dati. I modelli di scraping dei dati di IMDb si trovano nella sezione “Template” di Octoparse, oppure puoi visitare direttamente il link online per raccogliere dati come valutazione, data della recensione, testo della recensione, ecc.
https://www.octoparse.it/template/imdb-review-scraper
Come fare scraping dei dati IMDb con python
Prendendo come esempio IMDb Top 250 Movies, puoi raccogliere i nomi, le date di uscita iniziali, i registi e le star di ogni film di questa lista in una volta sola con Python. Ecco un esempio di codice Python per ottenere questi dati.
Conclusione
Per chi è interessato al settore dei media, IMDb è un database utile. Ha un’enorme quantità di dati e informazioni, e gli utenti possono condurre ricerche e analisi utilizzando le sue potenti API. Tuttavia, lo scraping di IMDb basato su Python offre maggiore flessibilità in quanto consente di raccogliere informazioni precise secondo le proprie necessità. Per chi non ha esperienza di programmazione, uno strumento facile da usare come Octoparse è sicuramente una soluzione perfetta per estrarre dati da questo famoso database.
