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I 10 Migliori Web Scraper Open Source nel 2024

5 minuti di lettura

Cos’è un Web Scraper

Un web scraper (noto anche come web crawler) è uno strumento o un pezzo di codice che esegue il processo di estrazione dei dati dalle pagine web su Internet. Vari web scraper hanno svolto un ruolo importante nel boom dei big data e rendono facile per le persone estrarre i dati necessari.

Se sei interessato al web scraping, puoi leggere i 10 miti sul web scraping per trovare maggiori informazioni sulla sua legalità, uso, casi, sfide, ecc.

Leggendo questo articolo, puoi conoscere i 10 migliori web scraper open-source e il miglior web scraper facile da usare senza competenze di codifica.

Miglior Web Scraper Senza Codice

Prima di conoscere i migliori web scraper open-source, puoi conoscere la migliore alternativa a loro che può estrarre dati senza alcuna competenza di codifica. I web scraper open-source permettono agli utenti di programmare basandosi sul loro codice sorgente o framework, ma hanno anche i loro limiti. Soprattutto per gli utenti senza competenze di codifica, è difficile fare personalizzazioni e richiede molto tempo. Pertanto, è necessaria un’alternativa ai web scraper open-source.

Octoparse, come strumento di web scraping facile da usare, può estrarre dati da qualsiasi sito web in Excel con rilevamento automatico o modelli preimpostati. Puoi completare l’intero processo di scraping con pochi clic, anche se non sai nulla di codifica. Tuttavia, Octoparse è adatto anche a chi ha conoscenze di codifica, fornendo funzioni avanzate per personalizzare le tue esigenze di data scraping.

Prova il preset online di email e social media scraper qui sotto senza scaricare alcun software, e inserisci semplicemente i parametri richiesti dopo aver visualizzato in anteprima il campione di dati.

https://www.octoparse.it/template/email-social-media-scraper

Se stai cercando un servizio di dati per il tuo progetto, il servizio di dati di Octoparse è una buona scelta. Lavoriamo a stretto contatto con te per comprendere le tue esigenze di dati e assicurarci di fornire ciò che desideri.

I 10 Migliori Web Scraper Open-source

1. Scrapy

Linguaggio: Python

Scrapy è il web crawler open-source più popolare e uno strumento collaborativo di web scraping in Python. Aiuta a estrarre dati in modo efficiente dai siti web, elaborarli come necessario e memorizzarli nel formato preferito (JSON, XML e CSV). È costruito su un framework di rete asincrono Twisted che può accettare richieste e processarle più velocemente. Con Scrapy, sarai in grado di gestire grandi progetti di web scraping in modo efficiente e flessibile.

Vantaggi:

  • Veloce e potente
  • Facile da usare con documentazione dettagliata
  • Capacità di aggiungere nuove funzioni senza dover toccare il core
  • Una comunità sana e risorse abbondanti
  • Ambiente cloud per eseguire gli scraper

2. Heritrix

Linguaggio: JAVA

Heritrix è uno scraper open-source basato su JAVA con alta estensibilità e progettato per l’archiviazione web. Rispetta altamente le direttive di esclusione dei robot.txt e i tag Meta robot, e raccoglie dati a un ritmo misurato e adattivo, improbabile da disturbare le normali attività del sito web. Fornisce un’interfaccia utente basata sul web accessibile con un browser per il controllo dell’operatore e il monitoraggio delle scansioni.

Vantaggi:

  • Moduli plug-in sostituibili
  • Interfaccia basata sul web
  • Rispetto per i robot.txt e i tag Meta robot
  • Eccellente estensibilità

3. Web-Harvest

Linguaggio: JAVA

Web-Harvest è uno scraper open-source scritto in Java. Può raccogliere dati utili dalle pagine specificate. Per farlo, utilizza principalmente tecniche e tecnologie come XSLT, XQuery e Espressioni Regolari per operare o filtrare contenuti da siti web basati su HTML/XML. Potrebbe essere facilmente integrato da librerie Java personalizzate per aumentare le sue capacità di estrazione.

Vantaggi:

  • Potenti processori di manipolazione del testo e XML per la gestione dei dati e il flusso di controllo
  • Contesto variabile per memorizzare e usare variabili
  • Linguaggi di scripting reali supportati, che possono essere facilmente integrati nelle configurazioni dello scraper

4. MechanicalSoup

Linguaggio: Python

MechanicalSoup è una libreria Python progettata per simulare l’interazione umana con i siti web durante l’uso di un browser. È stata costruita attorno ai giganti di Python Requests (per le sessioni HTTP) e BeautifulSoup (per la navigazione dei documenti). Memorizza e invia automaticamente i cookie, segue i reindirizzamenti, segue i link e invia i moduli. Se cerchi di simulare comportamenti umani come attendere un certo evento o cliccare su determinati elementi piuttosto che solo fare scraping di dati, MechanicalSoup è davvero utile.

Vantaggi:

  • Capacità di simulare il comportamento umano
  • Velocità di scraping per siti web piuttosto semplici
  • Supporto per selettori CSS e XPath

5. Apify SDK

Linguaggio: JavaScript

Apify SDK è uno dei migliori web scraper costruiti in JavaScript. La libreria di scraping scalabile consente lo sviluppo di lavori di estrazione dati e automazione web con Chrome senza testa e Puppeteer. Con i suoi strumenti unici e potenti come RequestQueue e AutoscaledPool, puoi iniziare con diversi URL e seguire ricorsivamente i link ad altre pagine e puoi eseguire i compiti di scraping alla massima capacità del sistema rispettivamente.

Vantaggi:

  • Scraping con grande prestazioni
  • Apify Cloud con un pool di proxy per evitare il rilevamento
  • Supporto integrato dei plugin Node.js come Cheerio e Puppeteer

6. Apache Nutch

Linguaggio: JAVA

Apache Nutch, un altro scraper open-source codificato interamente in Java, ha un’architettura altamente modulare, consentendo agli sviluppatori di creare plug-in per l’analisi dei media-type, il recupero dei dati, la query e il clustering. Essendo modulare e plug-in, Nutch fornisce anche interfacce estensibili per implementazioni personalizzate.

Vantaggi:

  • Altamente estensibile e scalabile
  • Rispetto delle regole dei robot.txt
  • Comunità vibrante e sviluppo attivo
  • Parsing, protocolli, archiviazione e indicizzazione plug-in

7. Jaunt

Linguaggio: JAVA

Jaunt, basato su JAVA, è progettato per il web scraping, l’automazione web e le query JSON. Offre un browser leggero, veloce e senza testa che fornisce funzionalità di web scraping, accesso al DOM e controllo su ogni richiesta/risposta HTTP, ma non supporta JavaScript.

Vantaggi:

  • Processare singole richieste/risposte HTTP
  • Facile interfacciamento con le API REST
  • Supporto per HTTP, HTTPS e autenticazione di base
  • Query abilitata con RegEx nel DOM e JSON

8. Node-crawler

Linguaggio: JavaScript

Node-crawler è un potente, popolare e produttivo web crawler basato su Node.js. È completamente scritto in Node.js e supporta nativamente l’I/O asincrono non bloccante, che offre grande convenienza per il meccanismo operativo della pipeline del crawler. Allo stesso tempo, supporta la selezione rapida del DOM (non è necessario scrivere espressioni regolari) e migliora l’efficienza dello sviluppo del crawler.

Vantaggi:

  • Controllo della velocità
  • Diversi livelli di priorità per le richieste URL
  • Dimensione del pool e tentativi configurabili
  • DOM lato server e inserimento automatico di jQuery con Cheerio (default) o JSDOM

9. PySpider

Linguaggio: Python

PySpider è un potente sistema di web crawling in Python. Ha un’interfaccia Web facile da usare e un’architettura distribuita con componenti come uno scheduler, un fetcher e un processor. Supporta vari database, come MongoDB e MySQL, per l’archiviazione dei dati.

Vantaggi:

  • Potente WebUI con editor di script, monitor dei compiti, gestore dei progetti e visualizzatore dei risultati
  • RabbitMQ, Beanstalk, Redis e Kombu come coda di messaggi
  • Architettura distribuita

10. StormCrawler

Linguaggio: JAVA

StormCrawler è un web crawler open-source completo. Consiste in una raccolta di risorse e componenti riutilizzabili, scritti principalmente in Java. È utilizzato per costruire soluzioni di web scraping a bassa latenza, scalabili e ottimizzate in Java ed è perfettamente adatto a gestire flussi di input dove gli URL sono inviati per streaming per essere scansionati.

Vantaggi:

  • Altamente scalabile e utilizzabile per crawl ricorsivi su larga scala
  • Facile da estendere con librerie aggiuntive
  • Ottima gestione dei thread che riduce la latenza del crawl

Parole Finali

Dopo aver conosciuto i 10 migliori strumenti di web scraping open-source e la loro migliore alternativa per ottenere tutti i dati senza competenze di codifica, puoi trovare un altro elenco dei 10 migliori web scraper gratuiti che sono anche facili da usare. Scegli quello più adatto a te per iniziare il tuo viaggio nel data scraping.

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