“Il web scraping è legale?””Il web scraping e il web crawling sono la stessa cosa?” Potresti avere queste domande quando senti parlare di web scraping. Molte persone potrebbero avere dei miti sulle sue considerazioni legali, tecnologie, casi d’uso, ecc. In questo articolo esploreremo DIECI miti del web scraping.
Se sei confuso su cosa sia il web scraping e sei interessato ad applicarlo alla tua attività e alla tua carriera, ecco da dove puoi iniziare.
1. Il web scraping è illegale
“Il web scraping è legale?” deve essere una delle domande più comuni che le persone pongono. Molte persone hanno false impressioni sulla legalità del web scraping perché alcune persone non rispettano i diritti di proprietà intellettuale e utilizzano i web scraper in modo improprio, ad esempio rubando contenuti privati. Il primo mito che vogliamo sfatare è che il web scraping non è di per sé illegale, ma sorgono problemi quando le persone ignorano i termini di servizio (ToS) dei siti web e raschiano dati senza il permesso dei proprietari dei siti.
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Secondo un rapporto, il 2% delle entrate online può andare perso a causa dell’uso improprio dei contenuti attraverso il web scraping. Anche se non esistono leggi e termini chiari per affrontare e stabilire come applicare il web scraping sui siti Web, molte normative legali lo hanno previsto. Per esempio:
- Violation of the Computer Fraud and Abuse Act (CFAA)
- Violation of the Digital Millennium Copyright Act (DMCA)
- Trespass to Chattel
- Misappropriation
- Breach of contract
2. Il web scraping e il web crawling sono la stessa cosa
Il web scraping e il web crawling differiscono nei loro obiettivi, che è la differenza più significativa. Mentre il web crawling scansiona e indicizza l’intero sito web con i suoi Mi piace interni senza un obiettivo specifico, il web scraping prevede l’estrazione di dati specifici su una pagina web mirata. Di conseguenza, la scansione del web è ampiamente utilizzata nei motori di ricerca. Il web scraping viene utilizzato per estrarre particolari campi di dati come contatti di vendita, elenchi di immobili, prezzi di prodotti, recensioni, ecc.
3. Puoi estrarre dati da qualsiasi sito web
A livello tecnico, puoi raschiare quasi tutti i siti web. Ma a livello legale o etico non è possibile farlo sempre. È essenziale osservare le regole generali prima di eseguire il web scraping, tra cui:
- I dati privati che richiedono un nome utente e codici di accesso non possono essere eliminati.
- Rispetto dei ToS (Termini di Servizio) che vietano esplicitamente l’azione di web scraping.
- Non copiare dati protetti da copyright.
Una persona può essere perseguita ai sensi di diverse leggi. Ad esempio, qualcuno ha rubato alcune informazioni riservate e le ha vendute a terzi ignorando la lettera di rinuncia inviata dal proprietario del sito. Questa persona può essere perseguita ai sensi della legge relativa a Trespass to Chattel, Violazione del Digital Millennium Copyright Act (DMCA), Violazione del Computer Fraud and Abuse Act (CFAA) e Appropriazione indebita.
Accade spesso che le persone chiedano di raschiare cose come indirizzi e-mail, post sui social media, offerte di lavoro di LinkedIn, ecc. Come accennato in questa parte, puoi raschiare canali social come Twitter, YouTube, LinkedIn, ecc., ma è necessario per capire cosa può essere raschiato su questi siti web. La maggior parte dei siti Web è favorevole ai servizi di scraping che seguono le disposizioni del file robots.text.
4. Devi sapere come usare Python
Questo è un altro mito comune che spaventa anche le persone dal web scraping. Non è necessario conoscere Python o scrivere codici per creare scraper. Gli strumenti gratuiti di web scraping sono utili per professionisti non tecnologici come esperti di marketing, statistici, consulenti finanziari, investitori in bitcoin, ricercatori, giornalisti, ecc., per raccogliere dati senza codifica.
Prendendo Octoparse come esempio, fornisce modelli di scraping preimpostati che coprono una varietà di piattaforme tradizionali come Amazon, eBay, LinkedIn, Twitter, Google Maps, ecc. Quando raccogli dati con questi modelli, tutto ciò che devi fare è inserire le parole chiave/ URL nel parametro senza alcuna configurazione di attività complessa. Rispetto alla scrittura di uno scraper con Python, che richiede più tempo, un modello di web scraping consente di risparmiare più tempo, è conveniente e consente di acquisire facilmente i dati di cui hai bisogno, soprattutto quando non hai esperienza nella codifica.
5. Puoi utilizzare i dati estratti per qualsiasi cosa
In generale, è perfettamente legale se si recuperano dati da siti Web per il consumo pubblico e li si utilizza per scopi non redditizi, come la ricerca sui marcatori e la ricerca accademica. La rimozione di informazioni riservate, al contrario, potrebbe causare una serie di considerazioni legali, soprattutto se utilizzate a scopo di lucro. Ad esempio, estrarre informazioni di contatto private senza autorizzazione e venderle a terzi a scopo di lucro è illegale. Inoltre, riconfezionare i contenuti prelevati come propri senza citare la fonte potrebbe causare problemi etici. È necessario seguire l’idea che lo spamming, il plagio o l’uso fraudolento dei dati non sono vietati dalla legge.
6. Un raschietto web è versatile
Forse hai sperimentato che il tuo raschietto non è riuscito a leggere determinati siti Web per la seconda volta, anche se in precedenza hai ottenuto con successo dati da essi. Non sentirti frustrato quando ti imbatti in tali situazioni. Ci sono molte ragioni dietro questo fenomeno. Ad esempio, potrebbe essere perché i siti Web hanno modificato i loro layout o strutture di tanto in tanto, il tuo IP potrebbe essere attivato identificandosi come bot sospetto o diverse posizioni geografiche o accesso alla macchina. In questi casi, è normale che un web scraper non riesca ad analizzare il sito Web prima di impostare la regolazione.
Per evitare di essere bloccato, leggi questo articolo: Come raschiare siti Web senza essere bloccato in 5 minuti?
7. Puoi fare lo scraping ad alta velocità
Potresti aver visto annunci di raschiatori che dicono quanto sono veloci i loro crawler. Secondo loro, possono raccogliere dati in pochi secondi. Ma quello che non dicono è che una richiesta di dati scalabili ad alta velocità sovraccaricherà un server web, il che potrebbe portare a un arresto anomalo del server. In questo caso, la persona è responsabile del danno ai sensi della legge sul “trespass to chatels” (Dryer e Stockton 2013). Di conseguenza, tu, l’utente del crawler, potresti essere il trasgressore che verrà perseguito in caso di danni causati.
Se non sei sicuro che il sito web sia disponibile per il web scraping e come evitare di causare un arresto anomalo del server durante l’estrazione dei dati, chiedi ai fornitori di servizi di web scraping. Octoparse è un fornitore di servizi di web scraping responsabile che mette al primo posto le esigenze e la soddisfazione dei clienti. L’obiettivo di Octoparse è aiutare i clienti a risolvere i loro problemi e ad avere successo.
8. L’API e lo scraping web sono gli stessi
L’API è come un canale per inviare la tua richiesta di dati a un server web e ottenere dati dettagliati. Dopo aver inviato le richieste, l’API restituirà i dati in formato JSON tramite il protocollo HTTP. Molte piattaforme ora forniscono ai propri utenti API ufficiali, come l’API Amazon, l’API eBay e l’API Twitter. Tuttavia, ciò non significa che puoi ottenere tutti i dati che desideri con le API.
Al contrario, il web scraping può essere maggiormente personalizzato con l’aiuto di strumenti di web scraping. Il Web scraping ti consente di interagire con i siti Web e visualizzare il processo di selezione dei campi dati e di creazione di flussi di lavoro in modo da poter ottenere quasi tutti i campi dati desiderati. Octoparse ha compiuto maggiori sforzi nella creazione di modelli di web scraping preimpostati. I modelli sono ancora più convenienti per i professionisti non tecnologici per estrarre dati compilando i parametri con parole chiave/URL.
9. I dati raccolti funzionano per la nostra attività solo dopo essere stati puliti e analizzati
Molte piattaforme di integrazione dei dati possono aiutare a visualizzare e analizzare i dati per particolari ricerche aziendali. In confronto, sembra che lo scraping dei dati non abbia un impatto diretto sul processo decisionale aziendale. Il web scraping estrae infatti i dati grezzi della pagina web che devono essere elaborati per ottenere approfondimenti come l’analisi del sentiment. Tuttavia, alcuni dati grezzi possono essere preziosi nelle mani dei cercatori d’oro.
Con il modello di web scraping di Ricerca Google di Octoparse, puoi cercare un risultato di ricerca organico ed estrarre informazioni, inclusi i titoli e le meta descrizioni dei tuoi concorrenti per determinare le tue strategie SEO. Per le industrie al dettaglio, il web scraping può essere utilizzato per monitorare i prezzi e la distribuzione dei prodotti. Ad esempio, i proprietari di negozi online di Amazon possono eseguire la scansione dei prodotti nel catalogo “Elettronico” su Flipkart e Walmart per valutare le prestazioni degli articoli elettronici su altre piattaforme.
10. Il web scraping può essere utilizzato solo negli affari
Il web scraping è ampiamente utilizzato in vari campi oltre alla generazione di lead, al monitoraggio dei prezzi, al monitoraggio dei prezzi e all’analisi di mercato per le aziende. Gli studenti possono anche sfruttare un modello di web scraping di Google Scholar per condurre ricerche su carta. Gli agenti immobiliari sono in grado di condurre ricerche sugli alloggi e prevedere il mercato immobiliare. Sarai in grado di trovare influencer di YouTube o evangelisti di Twitter per promuovere il tuo marchio o la tua aggregazione di notizie che copre gli unici argomenti che desideri raschiando mezzi di informazione e feed RSS.
Un video spiega i miti del web scraping
Ora, potresti avere un’idea generale del web scraping e dei suoi miti dopo aver letto il contenuto di cui sopra. Ecco un video per aiutarti a comprendere meglio il concetto di web scraping e puoi anche leggere le domande frequenti sul web scraping per saperne di più o scaricare l’infografica sul web scraping per avere un’idea generale.
