Come Bypassare il CAPTCHA Image nel Web Scraping

Il web scraping è uno strumento potente utilizzato per estrarre dati preziosi dai siti web per vari scopi, come ricerche di mercato, analisi competitiva e monitoraggio dei prezzi. Tuttavia, i web scraper spesso affrontano ostacoli sotto forma di sistemi CAPTCHA, che i siti web utilizzano per impedire l’accesso automatizzato ai loro dati. Uno dei tipi di CAPTCHA più difficili da aggirare è l’image CAPTCHA, in cui agli utenti viene richiesto di identificare oggetti o pattern specifici nelle immagini.

In questo articolo, ti guideremo attraverso il processo di bypassare l’image CAPTCHA utilizzando due metodi efficaci: Octoparse, uno strumento di scraping no-code, e Python, una soluzione più avanzata basata su codice. Che tu sia un principiante o uno scraper esperto, questa guida ti aiuterà a superare le sfide dell’image CAPTCHA e garantire un’estrazione dati fluida.

Cos’è il CAPTCHA con immagini e i suoi tipi

L’image CAPTCHA è un metodo popolare utilizzato per verificare che un utente sia umano e non un bot. Questi tipi di CAPTCHA presentano sfide visive che richiedono all’utente di identificare oggetti o pattern specifici nelle immagini.

Tipi di image CAPTCHA

1.CAPTCHA di identificazione oggetti

Questo tipo di image CAPTCHA chiede agli utenti di identificare oggetti specifici all’interno di un insieme di immagini. Ad esempio, l’utente potrebbe essere invitato a selezionare tutte le immagini che contengono semafori, biciclette, auto o vetrine.

Esempio: “Seleziona tutte le immagini che contengono semafori.”

2. CAPTCHA a griglia di immagini

Gli utenti vengono presentati con una griglia di immagini e devono identificare tutte le immagini che soddisfano un determinato criterio. Ciò potrebbe comportare la selezione di immagini che contengono oggetti o pattern specifici. Ad esempio, l’utente potrebbe essere invitato a scegliere le immagini che contengono animali, edifici o corpi d’acqua.

Esempio: “Clicca su tutte le immagini con autobus.”

3. CAPTCHA di riconoscimento di pattern

Questi CAPTCHA comportano l’identificazione di pattern specifici nelle immagini. L’utente potrebbe dover selezionare le immagini che corrispondono a un pattern, come identificare tutte le immagini con uno specifico colore di sfondo o forme corrispondenti.

Esempio: “Seleziona tutte le immagini che hanno un pattern di forma o colore specifico.”

4. CAPTCHA di testo distorto

Questo è il tipo di CAPTCHA più comune. Chiede agli utenti di identificare lettere e numeri distorti in un’immagine. I caratteri sono generalmente deformati, ruotati o oscurati per impedire il riconoscimento automatico.

Esempio: “Digita le lettere e i numeri che vedi nell’immagine.”

5. CAPTCHA del puzzle

Alcuni image CAPTCHA implicano la risoluzione di un puzzle disponendo i pezzi di un’immagine per formare un’immagine completa. Questo è spesso un puzzle semplice da scorrere o una sfida di trascinamento e rilascio.

Esempio: “Disponi i pezzi per completare l’immagine.”

6. CAPTCHA invisibile (basato su immagini)

Questo tipo di CAPTCHA non richiede alcuna sfida visibile. Funziona invece in background, analizzando il comportamento dell’utente per determinare se l’utente è umano o un bot. Potrebbe comportare il controllo dei movimenti del mouse, il tempo trascorso su una pagina o come l’utente interagisce con la pagina.

Esempio: “Nessuna azione richiesta, il sistema controlla automaticamente il tuo comportamento.”

7. reCAPTCHA di Google

Il reCAPTCHA di Google è uno dei sistemi CAPTCHA basati su immagini più comuni. Potrebbe chiedere agli utenti di selezionare immagini contenenti segnali stradali, automobili, semafori e altri oggetti in una griglia. Google utilizza anche il reCAPTCHA invisibile, che funziona in background senza richiedere interazione dell’utente se il sistema identifica un comportamento umano normale.

Esempio: “Clicca su tutte le immagini con biciclette.”

Per i web scraper, l’image CAPTCHA rappresenta una sfida perché i bot automatizzati non possono interpretare facilmente le immagini allo stesso modo degli esseri umani. È per questo che molti siti web utilizzano i CAPTCHA basati su immagini come misura per bloccare i bot di scraping dall’accesso ai loro dati.

Superare l’image CAPTCHA è essenziale per un web scraping di successo, poiché non farlo può fermare l’intero processo di estrazione dei dati.

Come risolvere il CAPTCHA immagini senza programmazione

Octoparse è uno strumento potente di web scraping senza codice che semplifica il processo di risoluzione dei CAPTCHA, inclusi gli image CAPTCHA, il CAPTCHA di Cloudflare, il reCAPTCHA, ecc. Le funzionalità integrate di risoluzione CAPTCHA di Octoparse lo rendono una soluzione ideale per gli utenti che vogliono automatizzare i loro compiti di web scraping senza preoccuparsi dei CAPTCHA.

Octoparse fornisce anche modelli di scraping preimpostati per siti web popolari, quindi non devi preoccuparti dei problemi legati ai CAPTCHA.

Passaggi per risolvere l’Image CAPTCHA con Octoparse

Passaggio 1: Registrati e crea un flusso di lavoro

Crea un account su Octoparse e accedi. Una volta effettuato l’accesso, puoi avviare un nuovo compito di scraping inserendo l’URL della pagina che vuoi scrappare. Crea un flusso di lavoro automaticamente o manualmente.

Per i passaggi seguenti, userò l’Image Captcha Demo per mostrarti come risolvere l’image CAPTCHA con Octoparse.

Passaggio 2: Impostare il bypass del CAPTCHA dell’immagine

Per gli image CAPTCHA, Octoparse identificherà automaticamente le sfide CAPTCHA quando esegue il scraping della pagina e ti aiuterà a guidarti nel processo. Oppure, puoi cliccare sull’immagine CAPTCHA e il pannello dei Suggerimenti verrà mostrato.

Seleziona Risolvi CAPTCHA sul pannello dei suggerimenti e clicca sull’immagine. Successivamente, clicca sul pulsante Send per continuare. Infine, clicca su Conferma nel pannello dei suggerimenti.

Passaggio 3: Risoluzione del CAPTCHA

Ora dobbiamo istruire Octoparse a risolvere il CAPTCHA impostando un errore di risoluzione. Clicca sul messaggio di errore (in questo caso – Some errors were detected in your form: Invalid verification code), e clicca su Conferma errore sul pannello dei suggerimenti.

Clicca su Risoluzione CAPTCHA impostata riuscita per completare i passaggi finali.

Passaggio 4: Continuare lo scraping

Una volta risolto il CAPTCHA, puoi continua re lo scraping dei dati come di consueto. Usa Octoparse per estrarre i dati richiesti, come i prezzi dei voli, i dettagli dei prodotti o i testi dal sito web. Esporta i dati estratti in formati come CSV, Excel o Google Sheets per ulteriori analisi.

Come bypassare l’Image CAPTCHA con Python

Per gli utenti avanzati, Python offre un approccio altamente personalizzabile per bypassare l’image CAPTCHA. Di seguito, spieghiamo come risolvere l’image CAPTCHA utilizzando Python, in particolare con strumenti come Selenium, 2Captcha e OCR (Riconoscimento Ottico dei Caratteri).

4 passaggi per risolvere l’Image CAPTCHA con Python

Passaggio 1: Installa le librerie necessarie

Per iniziare, installa le librerie richieste:

pip install selenium requests 2captcha-python

• Selenium: per l’automazione del browser per interagire dinamicamente con le pagine web.
• 2Captcha: per risolvere automaticamente gli image CAPTCHA.
• Requests: per effettuare richieste HTTP se necessario.

Passaggio 2: Configura Selenium per l’automazione del browser

Selenium può essere utilizzato per automatizzare il processo di bypassare il CAPTCHA simulando le interazioni umane. Ecco come configurarlo:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

# Initialize the Selenium WebDriver
driver = webdriver.Chrome()

# Navigate to the page with CAPTCHA
driver.get("https://example.com")

# Wait for the page to load
driver.implicitly_wait(10)

# Find the CAPTCHA element
captcha_image = driver.find_element(By.XPATH, 'xpath_to_image')

# Capture the CAPTCHA image
captcha_image.screenshot('captcha_image.png')

# Solve the CAPTCHA (Step 3)

Passaggio 3: Risolvere il CAPTCHA usando 2Captcha

Dopo aver acquisito l’immagine CAPTCHA, puoi inviarla a 2Captcha per la risoluzione. Ecco un esempio di come risolvere il CAPTCHA:

import requests

def solve_captcha(image_path):
    api_key = 'your_2captcha_api_key'
    # Send the CAPTCHA image to 2Captcha
    with open(image_path, 'rb') as captcha_file:
        files = {'file': captcha_file}
        response = requests.post(f'http://2captcha.com/in.php?key={api_key}&method=post&body={captcha_file}')
    return response.json()['request']

captcha_solution = solve_captcha('captcha_image.png')

# Submit the solution back to the website
driver.find_element(By.NAME, 'captcha_input').send_keys(captcha_solution)
driver.find_element(By.NAME, 'submit_button').click()

# Continue scraping

Passaggio 4: Continuare lo scraping dei dati e esportarli

Una volta risolto il CAPTCHA, puoi continuare a fare scraping dei dati come di consueto. Usa Selenium per estrarre i dati richiesti e salvali in formati come CSV, Excel o JSON per ulteriori analisi.

Conclusioni

Bypassare l’image CAPTCHA è essenziale per i web scraper che vogliono estrarre dati dai siti web senza interruzioni. Che tu scelga Octoparse per la sua interfaccia senza codice e le funzionalità integrate di risoluzione CAPTCHA, o Python per un approccio più controllato e flessibile, entrambe le soluzioni forniscono modi efficaci per bypassare le sfide CAPTCHA.

Con Octoparse, puoi automatizzare il processo di scraping senza dover affrontare la complessità della programmazione, mentre Python offre un approccio più personalizzabile per chi è a proprio agio con la programmazione. Indipendentemente dal metodo scelto, superare l’image CAPTCHA è un passaggio cruciale per garantire uno scraping web fluido ed efficiente.

Con gli strumenti e le tecniche giuste, puoi sbloccare tutto il potenziale del web scraping e ottenere accesso a dati preziosi per le esigenze aziendali.