logo
languageITdown
menu

Come estrarre i follower su X (twitter) ed esportarli in excel

5 minuti di lettura

I dati sui follower di X sono estremamente utili per la ricerca di marketing e il branding poiché ti permettono di comprendere meglio le caratteristiche dei consumatori e le motivazioni che stanno dietro al loro coinvolgimento con gli account rispettivi nel tuo settore o business.

Quasi tutti gli influencer dei social media sono su X (twitter), dove puoi anche trovare i loro lunghi elenchi di follower con una montagna di dati che puoi utilizzare per analisi, promozione e approfondimenti. A differenza di altri siti di social media, X consente attivamente alle persone di utilizzare e fare del bene con i suoi dati pubblici.

Pertanto, questo articolo ti aiuterà a capire come estrarre le informazioni sui follower di X con Python e metodi senza codifica.

È possibile estrarre i follower su X?

Sì, è possibile estrarre le informazioni pubbliche sui follower di X utilizzando software di web scraping. Numerosi web scraper hanno favorito la crescita dei big data e reso semplice per gli utenti ottenere i dati desiderati. Tuttavia, sarebbe meglio prestare maggiore attenzione alle leggi locali e alle regole sulla privacy. In altre parole, uno strumento di scraping svolge solo il lavoro di “copia e incolla” per te, mentre il passaggio finale dipende dall’uso che fai dei dati.

La domanda successiva è: “Perché dobbiamo estrarre i dati?”

Beh, i dati di X possono essere estratti per una varietà di scopi, inclusa la pubblicità, gli investimenti e altre attività. A volte, per valutare il coinvolgimento e stabilire strategie competitive, le aziende estraggono dati di X da diversi account dei loro concorrenti. Pertanto, utilizzare un software di scraping di X per raccogliere informazioni rilevanti in un ambiente ordinato è più cruciale che mai.

Ora, la prossima cosa che vorresti sapere è come estrarre i dati. Ci sono molti web scraper open-source disponibili che consentono agli utenti di creare programmi utilizzando i loro framework e giocano un ruolo significativo nella capacità di estrarre dati in modo rapido, facile e completo. Questi web scraper sono ideali per gli sviluppatori invece di persone che non hanno conoscenze sufficienti in programmazione o che non amano programmare.

Per tali individui, sono disponibili molti web scraper senza codifica. Quindi, lo scraping non è più solo una competenza degli sviluppatori. Queste tecnologie sono più adatte a semplificare lo scraping per coloro che non hanno competenze di programmazione.

Ora, discutiamo dello scraping tramite l’approccio dell’applicazione senza codifica e tramite il metodo Python Twint.

Metodo senza codifica per estrarre facilmente i follower su X

Per questo approccio, useremo Octoparse. Con questo strumento di web scraping, puoi recuperare rapidamente dati da qualsiasi sito web senza programmazione. È ideale per aziende di tutte le dimensioni e persone di diversi ambiti. Le informazioni web non sono più solo una risorsa per coloro che hanno competenze tecniche.

Octoparse consente a chiunque di progettare rapidamente un crawler. Offrendo un framework completo per gestire tutte le attività di mining, questo software ha migliorato non solo i compiti degli sviluppatori professionisti, ma ha reso i dati web disponibili anche per coloro che cercano dati delle pagine web ma potrebbero non avere competenze di codifica.

Come funziona Octoparse

Poiché imita comportamenti di navigazione simili a quelli umani, come visitare un sito web e interagire con un componente della pagina o un link, raccoglie istantaneamente dati dalle pagine web. Ogni attività nel processo che definisce il metodo di estrazione completo rappresenta un’interfaccia specifica con la pagina di destinazione.

Octoparse è progettato intenzionalmente in modo che “tu riceva ciò che vedi”. Puoi utilizzarlo per estrarre qualsiasi dato necessario purché sia “visualizzabile” sulla pagina web. Offre anche funzionalità sofisticate per gestire il login, AJAX, JSON, lo scrolling infinito e altri problemi per siti web più complessi.

Come estrarre i follower su X con Octoparse

Passaggio 1: Avviare lo scraper di Octoparse e incolla l’URL di destinazione

Scarica e installa Octoparse sul tuo dispositivo per iniziare. Dopo l’installazione, devi solo registrare un account gratuitamente. Ora, inserisci l’URL dell’elenco dei follower nella barra di ricerca e premi start per accedere alla pagina web di destinazione. La prossima cosa da fare è accedere al tuo account X utilizzando i cookie dalla pagina attuale, poiché X proibisce l’accesso immediato agli elenchi dei follower. Quindi, per salvare le modifiche, fai clic su Apply.

twitter crawler

Passaggio 2: Personalizzare il crawler

Puoi utilizzare la funzione di rilevamento automatico di Octoparse per estrarre i dati dei follower, quindi puoi rimuovere o rinominare i campi dati che cattura o aggiungere nuovi campi personalizzati secondo le tue esigenze nella scheda di anteprima dei dati o puoi semplicemente scegliere di estrarre i dati manualmente per creare il flusso di lavoro desiderato.

Passaggio 3: Estrarre i follower da X

Rivedi le opzioni del flusso di lavoro e la scheda di anteprima dei dati, quindi salva ed esegui il flusso di lavoro. Una volta completato il compito, utilizza l’opzione Esporta per esportare i dati in formato CSV, Excel o un altro formato.

Estrarre i follower su X con Python Twint

Twint è uno scraper gratuito di X che raccoglie tweet con informazioni di contatto come numeri di telefono cellulare e email. Utilizza un handle del client X e recupera tutti i tweet di quel client, inclusi i lead. Con questa utility CLI di X, puoi recuperare i tweet di un cliente senza utilizzare i privilegi dell’API. Inoltre, puoi scegliere di ricevere solo i tweet con un’email o un numero di contatto se è tutto ciò di cui hai bisogno. In base alle tue esigenze, devi solo specificare alcuni parametri nella CLI, e si occuperà del resto. Questa applicazione è in grado di svolgere una varietà di altri compiti oltre alla raccolta di tweet, incluso ottenere i tweet preferiti degli utenti e i loro follower su X.

Vantaggi di Twint:

  • Può recuperare quasi tutti i tweet (più dell’API di X).
  • Configurazione iniziale rapida, anonimato e registrazione a X non sono necessari.
  • Nessuna restrizione sulla frequenza.

Come usare Twint per ottenere i follower su X

Innanzitutto, installa twint usando il comando pip.

Di seguito alcuni esempi di base di CLI:

twint -u username - Scrape all the Tweets of a user (doesn't include retweets but includes replies).
twint -u username - spineapple - Scrape all Tweets fromthe user's timeline containing pineapple.
twint -s pineapple - Collect every Tweet containing pineapple from everyone's Tweets.
twint -u username -- year 2022 - Collect Tweets that were tweeted before 2022.
twint -u username -- since 2017-12-20 - Collect Tweets that were tweeted since 2017-12-20 00:00:00.
twint -u username -o file.txt - Scrape Tweets and save to file.txt.
twint -u username -o file.csv --csv - Scrape Tweets and save as a csv file.

To get just followers'/followers' usernames use:
twint -u username --followers
twint -u username --following

To obtain user information from a userlist use-
twint --userlist inputlist --user-full

Spero che questo articolo ti aiuti a estrarre i dati dei follower di X utilizzando l’applicazione senza codifica Octoparse e tramite Python Twint. Come hai potuto vedere usando Octoparse, abbiamo estratto facilmente i dati dei follower con pochi clic. Gli utenti che praticano lo scraping di X possono creare statistiche e valutare il successo dei tweet. Questo facilita la creazione di post promozionali, lo sviluppo di organizzazioni e pagine web potenziali e l’attenzione all’implementazione tempestiva di attività come periodi festivi, matrimoni, ecc.

Lo scraping web è un vantaggio per le aziende di tutte le dimensioni perché li aiuta a pianificare le loro mosse contro i concorrenti e li aiuta a valutare il loro coinvolgimento con le masse in breve tempo.

Articoli popolari

Esplora argomenti

Inizia a usare Octoparse oggi

Scarica

Articoli correlati