Il settore dell’e-commerce continua a crescere a ritmi vertiginosi, spinto da nuove abitudini di acquisto e da un’offerta sempre più vasta e personalizzata. Tra i principali protagonisti europei troviamo Zalando, il colosso tedesco della moda online. In questo articolo ti spiegherò cos’è Zalando, perché è utile estrarre i suoi dati e come farlo senza scrivere una riga di codice, utilizzando uno strumento no-code come Octoparse.
Che Cos’è Zalando?
Fondata a Berlino nel 2008, Zalando è una piattaforma e-commerce specializzata in moda e lifestyle, che opera in 25 Paesi europei. Nel corso degli anni, è diventata uno dei marketplace di moda più grandi e influenti del continente, grazie a una combinazione vincente di ampia selezione di prodotti, politiche di reso flessibili e un’interfaccia utente molto curata.
Zalando offre un catalogo con oltre 1,5 milioni di articoli tra abbigliamento, scarpe, accessori e prodotti per la casa, distribuiti da migliaia di brand internazionali e locali. È quindi un punto di riferimento imprescindibile per chi lavora nel fashion retail o vuole analizzare tendenze di mercato in tempo reale.
Perché Fare Scraping su Zalando?
Zalando è una delle principali piattaforme online di moda e lifestyle in Europa, attiva in oltre 25 paesi. Questo la rende una fonte preziosa per monitorare le tendenze di mercato, le preferenze dei consumatori e le performance dei prodotti nel settore fashion europeo. Attraverso lo scraping dei dati di Zalando, è possibile tenere traccia delle strategie di prezzo, analizzare la disponibilità dei prodotti, studiare le recensioni e le valutazioni dei clienti e ottenere preziose informazioni sulle offerte dei concorrenti. Questi dati permettono alle aziende di ottimizzare le proprie strategie di e-commerce nella moda, migliorare il posizionamento dei prodotti e prendere decisioni più consapevoli per aumentare la redditività.
Monitoraggio dei prezzi
Il mondo di Internet ci offre una miniera di informazioni e scelte di diversi prodotti e servizi. In un mercato così competitivo, conoscere i prezzi dei prodotti dei propri concorrenti è fondamentale per stimolare le vendite e fidelizzare i clienti.
Il monitoraggio dei prezzi è la pratica di controllare e analizzare regolarmente i prezzi dei propri prodotti e di quelli dei concorrenti nel mercato online. Queste informazioni possono essere utilizzate per prendere decisioni strategiche sui prezzi, massimizzare i profitti e aumentare le vendite. Con lo scraping dei dati da Zalando, puoi monitorare in tempo reale l’andamento dei prezzi, identificare sconti, offerte speciali o promozioni stagionali e regolare di conseguenza la tua strategia di pricing.
Analisi delle tendenze di consumo
La pratica di analizzare e interpretare i commenti, i feedback e le recensioni dei clienti è conosciuta come analisi del sentiment. Questa tecnica può aiutarti a determinare l’atteggiamento generale o il tono emotivo che le persone esprimono nei confronti di un marchio o di un prodotto. Nel contesto del business online, questi segnali sono spesso nascosti tra le valutazioni dei prodotti, i commenti e le recensioni degli utenti.
Zalando riflette molto bene le preferenze dei consumatori europei. Analizzare quali prodotti sono più visualizzati, recensiti o acquistati può aiutarti a comprendere cosa cerca il tuo pubblico target. Inoltre, potrai intercettare nuove tendenze prima che diventino mainstream.
Studio della concorrenza
Attraverso lo scraping, è possibile monitorare la presenza online di altri brand, valutare la varietà dei prodotti offerti, la qualità delle recensioni, la frequenza degli aggiornamenti catalogo e molto altro. Questi dati possono essere fondamentali per individuare opportunità di posizionamento e differenziazione.
Raccolta massiva e automatizzata
A differenza della navigazione manuale, che è lenta e soggetta a errori, lo scraping permette di raccogliere migliaia di dati in modo sistematico e automatizzato, risparmiando tempo e ottenendo dataset completi per analisi più approfondite.
Che Informazioni Puoi Estrarre da Zalando?
Zalando offre una vasta gamma di dati strutturati che possono essere raccolti tramite scraping:
- Titolo del prodotto
- Prezzo originale e scontato
- Percentuale di sconto
- Brand
- Categoria e sottocategoria
- Numero di recensioni
- Descrizione
- Materiali e composizione
- Informazioni sul venditore
- URL di Immagini dei prodotti
- URL della pagina prodotto
Grazie a questi dati, è possibile costruire un database strutturato per analisi di marketing, vendite, pricing e benchmarking.
Come Fare Scraping su Zalando Senza Codice
Ora vediamo come utilizzare Octoparse, uno strumento di scraping no-code, per estrarre i dati di Zalando passo dopo passo.
Octoparse offre a chiunque un modo semplice e intuitivo per estrarre una quantità illimitata di informazioni, anche senza alcuna conoscenza di programmazione. Se non l’hai mai utilizzato prima, puoi iniziare scaricandolo e installandolo sul tuo dispositivo.
Al primo avvio del software, ti verrà richiesto di accedere con un account. Puoi facilmente registrarti per un account gratuito. Octoparse mette a disposizione numerose funzionalità anche con l’account gratuito, quindi non preoccuparti.
Passaggio 1: Creare una nuova attività di scraping
Copia l’URL della pagina di Zalando su cui vuoi fare scraping, ad esempio la pagina di prodotti sotto un brand specifico, e incollalo nella barra di ricerca sulla schermata principale di Octoparse. Fa’ clic su Inizia per avviare la costruzione dello scraper.
Passaggio 2: Rilevamento automatico dei dati
La pagina si caricherà nel browser interno di Octoparse. Clicca su “Rileva automaticamente i dati sulla pagina” nel pannello dei suggerimenti. Octoparse analizzerà la pagina e evidenzierà automaticamente i dati più rilevanti (nome prodotto, prezzo, brand, ecc.).
Verifica che i dati siano corretti nella finestra di anteprima dei dati. Puoi rimuovere i campi non desiderati o rinominare le intestazioni delle colonne per una maggiore chiarezza.
Passaggio 3: Creare e modificare il flusso di lavoro
Clicca su “Crea flusso di lavoro”. A destra apparirà un diagramma che mostra tutti i passaggi dello scraping. Puoi cliccare su ogni azione per modificarli se necessario e controllare se il flusso di lavoro funzioni come desiderato.
Passaggio 4: Eseguire l’attività di estrazione dati
Una volta completata la configurazione, Salva l’attività e clicca su Esegui. Puoi scegliere se eseguire il task sul dispositivo locale oppure nel cloud di Octoparse (consigliato per scraping a lungo termine o di grandi volumi). Dopo l’esecuzione, potrai esportare i dati raccolti in Excel, CSV, JSON o direttamente su Google Sheets o database SQL.
Metodo di Scraping su Zalando Più Facile: Modello Pre-costruito Octoparse
Per i siti web più conosciuti e con diverse esigenze di scraping, Octoparse mette a disposizione dei modelli di estrazione già pronti all’uso. Grazie a questi template, puoi raccogliere i dati senza dover configurare manualmente un task: ti basta seguire le istruzioni e inserire i parametri richiesti.
Prendiamo Il modello per il sito Zalando.it per esempio. Si può ottenere titoli, prezzi, brand, url delle immagini, ecc. dei prodotti inserendo semplicemente le parole chiave nella casella di parametro.
https://www.octoparse.it/template/crawler-prodotti-zalando
Oltre al modello per Zalando.it, nel Catalogo dei modelli di Octoparse troverai anche modelli già pronti per Amazon, eBay, AliExpress e molti altri. Usali e vedrai aumentare notevolmente la tua produttività nello scraping web!
Conclusione
Zalando rappresenta una miniera d’oro di dati per chiunque voglia comprendere il mercato europeo della moda. Con strumenti no-code come Octoparse, è possibile raccogliere e analizzare queste informazioni in modo semplice, veloce e accessibile, anche senza competenze di programmazione. Che tu sia un venditore, un marketer o un analista, lo scraping su Zalando ti permette di prendere decisioni informate, monitorare la concorrenza e rispondere meglio alle esigenze del mercato.
Hai già iniziato a esplorare i dati di Zalando? Prova subito Octoparse e scopri quanto può semplificarti il lavoro!
