In ambito accademico, nulla sembra più utile di Google Scholar per studenti, ricercatori e membri del corpo docente con lo scopo di ottenere informazioni sufficienti per la propria ricerca. Diverse caratteristiche rendono questo motore di ricerca molto utile e davvero indispensabile, come la letteratura accademica, le citazioni in avanti e il BibTeX generato automaticamente.
A volte, quando hai bisogno di una grande quantità di dati da Google Scholar, non puoi farlo a causa di alcune delle sue restrizioni. Quindi, puoi sfruttare il web scraping per estrarre il contenuto da Google Scholar per cercare un gran numero di articoli accademici e varie risorse accademiche.
Se ti interessa il metodo che ti potenzierà evidentemente, segui questa guida, la quale ti mostra come estrarre dati da Google Scholar in modo più conveniente.
Puoi Fare Web Scraping su Google Scholar?
Sì, Google Scholar può essere facilmente estratto. Sebbene sembri piuttosto complicato, può essere fatto se si utilizza un affidabile scraper di Google Scholar per estrarre la letteratura accademica senza problemi.
Tuttavia, dovresti prestare attenzione alle leggi locali sul web scraping e al copyright o alla privacy nell’uso di questi dati.
Quali Dati Possono Essere Estratti da Google Scholar?
Puoi estrarre una grande quantità di dati da Google Scholar, inclusi articoli di ricerca, e costruire automaticamente un database di citazioni avanti e indietro e varie risorse accademiche, come ResearchGate, siti di social networking accademici e altro.
Esiste un’API per Google Scholar?
Google Scholar non fornisce accesso ufficiale alle API per il web scraping. Il file robots.txt di questo motore di ricerca vieta agli scraper web di estrarre la maggior parte delle pagine. Dovrebbe essere accessibile dai suoi bot o da alcune API di terze parti ed è vietato per questa azione. Tuttavia, dovrai risolvere un CAPTCHA se richiedi di accedere a tali informazioni specifiche.
Come Fare Web Scraping su Google Scholar Senza Codifica
Per estrarre dati da Google Scholar, talvolta è necessario imparare linguaggi di codifica difficili. Tuttavia, puoi usare Octoparse, che può aiutarti a convertire dati su Google Scholar in Excel senza codifica. Octoparse può estrarre automaticamente la pagina web, e puoi applicare funzioni avanzate come la paginazione, il loop, il timeout di caricamente Ajax, ecc.
Octoparse fornisce anche un modellodi scraping pre-costruito per estrarre informazioni su Google Scholar che può essere utilizzato direttamente per estrarre tutti i dati. Tutto ciò che devi fare è inserire le parole chiave e attendere i risultati. Trovalo nel pannello dei modelli di Octoparse, e puoi visualizzare un esempio di dati.
3 Passi per Estrapolare Risorse Accademiche da Google Scholar
Scarica Octoparse e installalo sul tuo dispositivo, e registrati per un account gratuito. Poi, segui i semplici passaggi qui sotto o guardare il video qui per aiutarti a capire meglio.
Passaggio 1: Inserire l’URL di Google Scholar nel software
Per prima cosa, copia l’URL della pagina iniziale di Google Scholar e incollalo nella casella di ricerca nella schermata principale di Octoparse. Fai clic su Inizia per iniziare la configurazione del task.
Passaggio 2: Inserire una parola chiave da cercare
Entrando nella schermata della costruzione dell’attività, immetti una parola chiave che vuoi cercare su Google Scholar cliccando la casella di ricerca. È possibile anche inserire un elenco di keyword selezionando Inserisci il testo in loop per raccogliere risultati di ricerca di diverse parole chiave in un progetto.
Passaggio 3: Creare il flusso di lavoro con il rilevamento automatico
Dopo vengono visualizzata la pagina dei risultati di ricerca, attiva il rilevamento automatico per far Octoparse rilevare automaticamente i dati per te. Una volta completato il processo, fai clic su Crea flusso di lavoro. Si può anche fare delle modifiche sull’anteprima dei dati, ad esempio eliminare i campi dati indesiderati o cambiare il nome dei campi.
Passaggio 4: Esportare i dati estratti da Google Scholar
Perfezionati i dati a secondo delle tue esigenze, arriviamo all’ultimo passo: ottenere i dati estratti. Clicca sul pulsante Esegui per iniziare l’estrazione e attendi qualche momento. Infine, puoi scaricare i dati estratti in un file Excel/CSV o salvarli direttamente nel tuo database.
Puoi anche estrarre i risultati di ricerca da Google o Bing direttamente se vuoi trovare più informazioni, che non possono essere trovate da Google Scholar.
Estrai Dati da Google Scholar con Modello Predefinito
Oltre a costruire uno scraper di Google Scholar seguendo i passaggi sopra, il modello predefinito di Octoparse è un’alternativa più efficace per estrarre dati da Google Scholar. Octoparse ora fornisce un elenco di modelli predefiniti che coprono la maggior parte delle piattaforme principali e consentono agli utenti di acquisire dati in blocco con solo alcuni parametri richiesti. Utilizzando il preset Google Scholar Scraper, devi solo inserire le parole chiave (fino a cinque parole chiave) e poi cliccare su Inizia. Dopodiché, puoi ottenere dati come titolo dell’articolo, autore, descrizione, ecc. da Google Scholar con facilità.
https://www.octoparse.it/template/google-scholar-scraper
Utilizzare Python per Fare Web Scraping su Google Scholar
Nel contesto attuale, bisogna imparare linguaggi di programmazione per estrarre dati da Google Scholar. Tuttavia, un metodo semplice è stato discusso sopra. Tuttavia, devi anche imparare come estrarre dati da Google Scholar con Python. Quindi, imparalo in pochi semplici passaggi.
Passaggio 1: Preparare un ambiente virtuale e installare librerie per selettori CSS per estrarre dati da tag e attributi rilevanti.
Passaggio 2: Aggiungi l’estensione SelectorGadget per acquisire dati dai selettori CSS. Quindi utilizza i codici Python specifici per estrarre i risultati di ricerca organici di Google Scholar.
Passaggio 3: Utilizza SerpAPI per questo, in quanto può estrarre il titolo, il frammento, le informazioni di pubblicazione, il link a un articolo, il link a articoli correlati, il link a diverse versioni di articoli e i link in fondo; BibTeX, EndNote, RefMan, RefWorks, ecc.
Passaggio 4: Oltre a questo, SerpAPI può anche estrarre informazioni sui profili di Google Scholar, incluso il nome dell’autore, il link, l’affiliazione, l’email, gli interessi, citato da e l’accesso pubblico.
Passaggio 5: Un altro dato importante è i risultati delle citazioni di Google Scholar. Per questo, viene creata una lista temporanea per memorizzare i dati delle citazioni. Utilizza queste linee di comando per iterare sui risultati organici e passare l’ID dei risultati alla query di ricerca:
Passaggio 6: Poi devi passare una lista restituita di dati da risultati organici e di citazione all’argomento Data Frame data e lasciare che salvi in CSV.
Passaggio 7: Alcuni comandi particolari che puoi usare a tuo piacimento, eliminare o aggiungere qualsiasi colonna dai dati selezionati.
Così, la codifica Python estrarrà i dati di Google Scholar.
Pensieri finali
Se la tua vita accademica è in corso, utilizzeresti Google Scholar per ottenere gli articoli accademici più recenti o vecchi e varie altre risorse accademiche, incluse le citazioni in avanti. Il web scraping di Google Scholar può aggiungere più valore al tuo percorso accademico. Usa semplicemente Octoparse per aiutarti a estrarre una grande quantità di dati dalle pagine web sui tuoi dispositivi locali. Non hai bisogno di imparare linguaggi di programmazione impegnativi.