Il crawling dei dati viene utilizzato per l’estrazione dei dati e si riferisce alla raccolta di dati dal web o da qualsiasi documento o file. La necessità di web crawling è aumentata negli ultimi anni. I dati ottenuti possono essere utilizzati per valutazioni o previsioni in diverse circostanze, come analisi di mercato, monitoraggio dei prezzi, generazione di lead, ecc. Qui, vorrei presentare 3 metodi per estrarre dati da un sito web, e i pro e i contro di ciascun approccio.
Usare strumenti di crawling pronti all’uso
I non programmatori sono esclusi dal web crawling? La risposta è NO. Ci sono strumenti di crawler web pronti all’uso che sono specificamente progettati per gli utenti che hanno bisogno di dati ma non sanno poco o perfino nulla sulla programmazione.
1. Octoparse
Con Octoparse, si può interagire con qualsiasi elemento in una pagina web e progettare il flusso di lavoro di estrazione dati. Tramite l’uso di Octoparse, è possibile ottenere una personalizzazione profonda dell’attività di scraping per soddisfare tutte le tue esigenze. Octoparse offre quattro edizioni di piani di abbonamento al servizio di crawling: una edizione gratuita e tre edizioni a pagamento. Il piano gratuito è sufficiente per le esigenze di scraping/crawling di base.
Se passi dal piano gratuito a uno a pagamento, ti sbloccherà il servizio basato su Cloud di Octoparse e eseguire i tuoi task sulla piattaforma Cloud, permettendo il crawling dei dati a una velocità molto più alta e su una scala molto più grande. Inoltre, puoi automatizzare l’estrazione dei tuoi dati e non lasciare traccia utilizzando la funzione di proxy anonimo di Octoparse. Ciò significa che la tua attività ruoterà attraverso un’infinità di IPs diversi, che ti impedirà di essere bloccato da determinati siti web.
Octoparse fornisce anche API per connettere il tuo sistema ai dati estratti in tempo reale. Puoi importare i dati di Octoparse nel tuo database o utilizzare le API per richiedere l’accesso ai dati del tuo account. Dopo aver configurato il tuo compito, puoi esportare i dati in vari formati, come CSV, Excel, HTML, TXT e database (MySQL, SQL Server e Oracle).
2. Mozenda
Mozenda è un altro estrattore di dati web user-friendly. Ha un’interfaccia utente punta-e-clicca per gli utenti senza alcuna competenza di programmazione. Mozenda semplifica anche l’automazione e la pubblicazione dei dati estratti. Dì a Mozenda quali dati vuoi una volta, e poi li ottieni con la frequenza che desideri. Inoltre, permette la programmazione avanzata utilizzando l’API REST l’utente può connettersi direttamente con l’account Mozenda. Fornisce anche il servizio basato sul Cloud e la rotazione degli IPs.
3. ScrapeBox
Gli esperti di SEO, i marketer online e persino gli spammer dovrebbero essere molto familiari con ScrapeBox con la sua interfaccia utente molto user-friendly. Gli utenti possono facilmente raccogliere dati da un sito web per prendere le email, controllare il page rank, verificare i proxy funzionanti e inviare RSS. Utilizzando migliaia di proxy rotanti, sarai in grado di controllare le parole chiave del sito del concorrente, fare ricerche su siti .gov, raccogliere dati e commentare senza essere bloccato o rilevato.
4. Google Web Scraper Plugin
Se le persone vogliono solo raccogliere dati in modo semplice, suggerisco di scegliere il Plugin Google Web Scraper. È uno scraper web basato su browser che funziona come l’Outwit Hub di Firefox. Puoi scaricarlo come estensione e installarlo nel tuo browser. Devi evidenziare i campi dati che ti piacerebbe raccogliere, fare clic con il tasto destro e scegliere “Scrape simile…”. Tutto ciò che è simile a ciò che hai evidenziato sarà visualizzato in una tabella pronta per l’esportazione, compatibile con Google Docs. L’ultima versione aveva ancora alcuni bug sui fogli di calcolo. Anche se è facile da gestire, non può raccogliere immagini o raccogliere dati su larga scala.
Vantaggi dell’utilizzo di strumenti di crawler pronti all’uso
- Facili da usare e friendly per i non-programmatori.
- Applicabili a tutti i tipi di siti web.
- Efficienti dal punto di vista del costo, senza enormi costi iniziali, e molti offrono edizioni gratuite.
Svantaggi dell’utilizzo di strumenti di crawler pronti all’uso
- Mancanza di opzioni di personalizzazione per progetti complessi di acquisizione dati.
- Ogni strumento di scraping funziona un po’ diversamente, quindi dovrai giocare un po’ per trovare quello giusto per te.
- Proprio come qualsiasi altra abilità, dovrai passare del tempo ad impararla e a sviluppare esperienza con lo strumento.
Se sei ancora confuso su come iniziare con il crawling dei dati, il video qui sotto dovrebbe fare chiarezza.
Utilizzare le API del sito web
“Un’API nella sua forma più semplice è semplicemente un pezzo di codice che permette a due programmi software di comunicare tra di loro. Funziona per permettere o negare a un software esterno di richiedere informazioni dal programma principale.” (spiegato in Che cos’è l’Interfaccia di Programmazione delle Applicazioni (API)?) Un’API consente alle aziende di aprire i dati e le funzionalità delle loro applicazioni a sviluppatori terzi esterni, partner commerciali e dipartimenti interni delle loro aziende. Permette ai servizi e ai prodotti di comunicare tra di loro e di sfruttare reciproca i dati e le funzionalità attraverso un’interfaccia documentata.
Molti grandi siti di social media, come Facebook, Twitter, Instagram e StackOverflow, forniscono API per permettere agli utenti di accedere ai loro dati. A volte, si può scegliere le API ufficiali per ottenere dati strutturati. Come mostra l’API Graph di Facebook, devi scegliere i campi in cui fare la query, poi ordinare i dati, fare il lookup dell’URL, fare le richieste, ecc. Per saperne di più, puoi fare riferimento a https://developers.facebook.com/docs/graph-api/using-graph-api.
Vantaggi dell’utilizzo delle API per il crawling dei dati
- Alta velocità di scambio delle richieste e delle risposte
- Connettività basata su Internet
- Comunicazione a 2 vie con conferme incluse nei set di transazioni affidabili, esperienze user-friendly, funzionalità in evoluzione
Svantaggi dell’utilizzo delle API per il crawling dei dati
- Alto costo di implementazione e fornitura di capacità API considerando i tempi di sviluppo, le esigenze di manutenzione continua e la necessità di fornire supporto
- Non friendly per i non-programmatori poiché le API richiedono una vasta conoscenza della programmazione
- Incertezza causata dall’aggiunta di un altro potenziale livello di attacco ai programmi e ai siti web.
Costruire un web crawler
Non tutti i siti web forniscono API agli utenti. Alcuni siti web si rifiutano di fornire qualsiasi API pubblica a causa di limiti tecnici o altri motivi. In tali casi, alcune persone potrebbero optare per i feed RSS, ma non suggerisco di utilizzarli perché hanno un limite numerico. Quello di cui voglio parlare qui è come costruire un crawler da soli per affrontare questa situazione.
Come funziona un crawler? Un crawler, in altre parole, è uno strumento per generare una lista di URL che possono essere alimentati nel tuo estrattore. Il crawler può essere definito come uno strumento per trovare gli URL. Dagli una pagina web con cui iniziare, e seguiranno tutti questi link su quella pagina. Questo processo continua in loop.
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Poi, possiamo procedere con la costruzione del nostro crawler. Si sa che Python è un linguaggio di programmazione open source e si possono trovare molte librerie funzionali utili. Qui, suggerisco l’uso di BeautifulSoup (Python Library) per il motivo che è più facile da lavorare e possiede molti caratteri intuitivi. Più esattamente, utilizzerò due moduli Python per raccogliere i dati.
BeautifulSoup non recupera la pagina web per noi. Ecco perché uso urllib2 in combinazione con la libreria BeautifulSoup. Poi, dobbiamo occuparci dei tag HTML per trovare tutti i link all’interno dei tag <a> della pagina e la giusta tabella. Dopo di che, iterare attraverso ogni riga (tr) e poi assegnare ciascun elemento di tr (td) a una variabile e aggiungerlo a una lista. Diamo prima un’occhiata alla struttura HTML della tabella (Non sto per estrarre informazioni per l’intestazione della tabella <the>).
Vantaggi della costruzione del proprio crawler
- Il crawler personalizzato con tutto il processo sotto il tuo controllo
- Disponibilità di proxy per prevenire il blocco del crawler da parte di alcuni siti web
- Friendly per le persone con competenze tecniche
Svantaggi della costruzione del proprio crawler
- È dispendioso in termini di tempo raccogliere dati da un sito web da soli programmando
- Non friendly per le persone senza competenze di programmazione (In alternativa, i non programmatori possono assumere un developer freelance di web scraping. Ma sia imparare a programmare che assumere un professionista sono approcci che aggiungono sovra testa alle operazioni di raccolta dati).
